Birkaç yıl öncesine kadar şirketler "yapay zekayı uygulamalı mıyız?" diye sorarken, bugün soru "kendimizi yapay zeka ekosistemlerinde stratejik olarak nasıl konumlandırırız?" haline geldi.

‍

2025 yılına gelindiğinde, kurumsal yapay zeka pazarı, her biri belirli stratejilere ve farklı performans ölçütlerine sahip beş farklı iş arketipinin tanımlanabileceği bir olgunluğa ulaşmıştır.

‍

Araçtan YZ Ekosistemine Evrim

PwC'nin AI 2025 tahminlerine ilişkin son raporuna göre, "şirketler artık AI yönetişimine tutarsız veya bölümlere ayrılmış bir şekilde yaklaşmayı göze alamaz". Odak noktası, bireysel YZ araçlarını uygulamaktan karmaşık YZ ekosistemlerini düzenlemeye doğru kaymıştır.

‍

Sequoia Capital'in belirttiği gibi, "2024 yılı yapay zeka için ilkel çorbanın yılıysa, şimdi temel yapı taşları sağlam bir şekilde yerinde duruyor". Bu konsolidasyon beş farklı şirket türünün ortaya çıkmasına neden oldu.

‍

1. Yapay Zeka Ekosistemi Orkestratörleri: Yeni Platform Devleri

‍

Ben kimim

Yapay Zeka Ekosistemi Orkestratörleri, merkezi platformları kontrol eden ve oyunun kurallarını tanımlayan şirketlerdir. Donanım, yazılım, veri ve hizmetleri birleştiren dikey entegrasyonlar aracılığıyla tüm YZ ekosistemini koordine ederler.

Başarılı Örnekler

• Microsoft: Azure AI Foundry 1.900' den fazla iş ortağı modelini destekliyor ve Model Bağlamı Protokolü (MCP) için tam destek uyguladı
• Adobe: Adobe ve üçüncü taraf ekosistemlerinde yapay zeka aracılarını yöneten AdobeExperience Platform Agent Orchestrator'ı başlattı
• Google Cloud: Bulut hizmetleri, çalışma alanı ve tüketici ürünleri genelinde yapay zeka entegrasyonunun genişletilmesine devam ediliyor
• Amazon Web Services: AWS Bedrock, kurumsal yapay zeka hizmetleri için merkezi bir merkez olarak hizmet veriyor

Kazanma Stratejisi

Bu devler platformları etrafında bir 'çekim etkisi' yaratarak geliştiriciler, veriler ve yapay zeka yetenekleri arasındaki bağlantıları kolaylaştırıyor. Güçleri, koordinasyon maliyetlerini azaltma ve ağ etkileri yoluyla inovasyonu hızlandırma becerilerinde yatıyor.

Rekabet avantajları:

• Kritik altyapının kontrolü
• Üstel ağ etkileri
• Sektör standartlarının belirlenmesi

Ana zorluklar:

• Antitröst riskleri ve düzenleyici kontrol
• Açıklık ve mülkiyet kontrolü arasındaki denge
• Ölçek büyütürken inovasyonu sürdürmek

2. Yerli Yapay Zeka Uzmanları: Yeni Çağın Öncüleri

‍

Ben kimim

Uzmanlaşmış yapay zeka yerlileri, yapay zekadan yararlanmak için sıfırdan inşa edilmiş şirketlerdir. Tescilli temel modeller geliştirirler ve daha hızlı inovasyon hızları sağlayan hızlı yineleme döngülerine sahiptirler.

‍

Başarılı Örnekler

GlobalX ETF'lere göre bu oyuncular olağanüstü bir büyüme kaydediyor:

• OpenAI: 2024 yılını bir önceki yıla göre %225 artışla 5 milyar dolar net gelirle tamamlaması bekleniyor
• Antropik: Bir yıl içinde 100 milyon dolardan 1 milyar dolara büyüme
• Perplexity: Yapay zeka arama motoru olarak aylık 10 milyon aktif kullanıcıya ulaştı
• Mistral AI: Güçlü açık kaynak varlığı ile Avrupa lideri

Kazanma Stratejisi

Model performansına, yapay zeka ile optimize edilmiş kullanıcı deneyimine ve yeni kullanım durumlarını yakalamak için hızlı hareket etme becerisine takıntılı bir şekilde odaklanma. API'ler ve tüketici/kurumsal uygulamalar aracılığıyla para kazanıyorlar.

Rekabet avantajları:

• Üstün inovasyon hızı
• Teknoloji yığınının tam kontrolü
• Yeni standartlar belirleme becerisi

Ana zorluklar:

• Eğitim ve hesaplama için sermaye yoğunluğu
• Temel modeller üzerinde kıyasıya rekabet
• Performansın ötesinde farklılaşma ihtiyacı

3. Alan Dönüştürücüler: Yapay Zeka Alan Uzmanlığı ile Buluşuyor

‍

Ben kimim

Sektör Transformatörleri derin dikey bilgiyi yapay zeka yetenekleriyle birleştirir. Mevcut endüstri süreçlerine entegre olurlar ve belirli yasal gereklilikleri karşılamak için uyumluluğa hazırdırlar.

Başarılı Örnekler

• Tesla: Yerel yapay zeka ve ABD'de 36.500'den fazla Supercharger bağlantı noktası ile entegre oto-enerji ekosistemi
• Palantir: Yakın zamanda savunma ve devlet sektörlerinde yapay zeka hizmetleri için sözleşmeler imzal adı
• Salesforce: CRM ve satış otomasyonu için Agentforce platformu
• ServiceNow: BT hizmet yönetimi yapay zeka aracılarıyla geliştirildi

Kazanma Stratejisi

Yapay zekayı alana özgü sorunlara uygulayarak geleneksel sektörleri dönüştürüyorlar. Güçleri, mevcut iş akışlarını derinlemesine anlamalarında ve somut yatırım getirisi gösterme yeteneklerinde yatmaktadır.

Rekabet avantajları:

• Yeri doldurulamaz alan uzmanlığı
• Sektörde köklü ilişkiler
• Somut yatırım getirisi gösterme becerisi

Ana zorluklar:

• Geleneksel sektörlerde değişime karşı direnç
• Uzun kurumsal satış döngüleri
• Sürekli piyasa eğitimi ihtiyacı

4. Akıllı Toplayıcılar: Orkestrasyon Ustaları

‍

Ben kimim

Akıllı Toplayıcılar, birden fazla kaynaktan gelen yetenekleri entegre eder, orkestrasyonda mükemmelleşir ve farklı AI hizmetleri arasında akıllı yönlendirme yoluyla maliyetleri optimize eder.

Başarılı Örnekler

• Databricks: Bain raporunda vurgulandığı gibi, Veri Zekası Platformunda birleşik bir deneyim için Databricks One'ı başlattı
• Snowflake: Yerleşik yapay zeka özelliklerine sahip veri bulutu
• UiPath: Platformlar arası süreçleri düzenleyen ajan otomasyonu
• LangChain: Yapay zeka modellerini düzenlemek için açık kaynaklı araçlar

Kazanma Stratejisi

Birden fazla YZ yeteneğinin kullanımını bir araya getirerek ve optimize ederek değer yaratırlar. Farklı YZ teknolojileri arasında 'koordinasyon katmanları' olarak vazgeçilmez hale gelirler.

Rekabet avantajları:

• Çoklu tedarikçi esnekliği
• Maliyet ve performans optimizasyonu
• Müşteriler için karmaşıklığın azaltılması

Ana zorluklar:

• Dış tedarikçilere bağımlılık
• Çoklu tedarikçi yönetiminde artan karmaşıklık
• Emtia hizmetlerinden kaynaklanan marjlar üzerindeki baskı

5. Stratejik Tüketiciler: Temel İşi Güçlendirmek için Yapay Zeka

‍

Ben kimim

Stratejik Tüketiciler, test edilmiş çözümlerin hızlı bir şekilde uygulanması yoluyla ana işi geliştirmek için yapay zekayı kullanarak 'satın al ve inşa et' yaklaşımını tercih ediyor.

Başarılı Örnekler

• Perakende zincirleri: Envanter ve fiyatlandırma için yapay zekayı entegre eden bakkal ve moda mağazaları
• Finansal hizmetler: Bölgesel bankalar risk yönetimi için yapay zekayı benimsiyor
• Üretim: Kestirimci bakım için yapay zeka kullanan şirketler
• Sağlık hizmeti sağlayıcıları: Yapay zeka teşhis araçlarını uygulayan sağlık sistemleri

Kazanma Stratejisi

Dijital dönüşümü hızlandırmak için başkalarının yeniliklerinden yararlanırlar. Teknolojik gelişimden ziyade entegrasyon ve değişim yönetimine odaklanırlar.

Rekabet avantajları:

• Hızlandırılmış pazara sunma süresi
• Azaltılmış Ar-Ge maliyetleri
• Temel işlere odaklanın

Ana zorluklar:

• Satıcı kilitlenme riskleri
• Sınırlı rekabetçi farklılaşma
• Dış ekosistemlere bağımlılık

Yapay Zeka Pazar Trendleri 2025: Yakınsama ve İşbirliği

‍

Satın Almaya Karşı İnşa Etmeye Geçiş

Andreessen Horowitz 'in 100 kurumsal CIO ile yaptığı araştırmaya göre, 'yapay zeka uygulama ekosisteminin olgunlaşmaya başlamasıyla birlikte son on iki ayda üçüncü taraf uygulamaları satın almaya doğru belirgin bir kayma gördük'.

Yapay zekanın demokratikleşmesi

Düşen maliyetler ve kodsuz platformlar da KOBİ'lerin gelişmiş yapay zeka yeteneklerine erişmesini sağlıyor. Morgan Stanley tarafından bildirildiği üzere, 'veri ve bulut altyapısı ekosistemindeki şirketler, işletmelerin gözlemlenebilirliği otomatikleştirmesine yardımcı olacak araçlar geliştiriyor'.

Farklılaştırıcı Olarak Yönetişim

Yapay zekanın görev açısından kritik hale gelmesiyle birlikte, sağlam yönetişim, uyum ve risk yönetimi uygulama becerisi önemli bir rekabet avantajı haline geliyor.

‍

Şirketiniz İçin Doğru Yapay Zeka Stratejisini Nasıl Seçersiniz?

Kaynaklarınızı ve Becerilerinizi Değerlendirin

• Mevcut bütçe: Orkestratörler büyük yatırımlar gerektirir, Stratejik Tüketiciler sınırlı bütçelerle başlayabilir
• Teknik uzmanlık: Yapay Zeka Yerlileri derin teknoloji becerilerine, Etki Alanı Dönüştürücüler ise etki alanı bilgisine ihtiyaç duyar
• Stratejik hedefler: Ekosistemi kontrol etmek mi yoksa etkin bir şekilde katılmak mı istiyorsunuz?

Sektörünüzü Düşünün

Bazı sektörler belirli stratejiler için daha olgundur:

• Teknoloji ve Yazılım: Yerel Yapay Zeka veya Orkestratör stratejileri için daha uygun
• Geleneksel Sektörler: Genellikle En İyi Hizmeti İşleyiciler veya Stratejik Tüketiciler Verir
• B2B Hizmetleri: Akıllı Toplayıcılar için Fırsatlar

Uzun Vadeli Düşünme

Kategoriler sabit değildir. Microsoft'un Workday Yapay Zeka Aracı İş Ortağı Ağı' na katılması, rakiplerin bile çoklu aracı düzenleme ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl işbirliği yaptığını göstermektedir.

‍

Sonuçlar: Gelecek Ekosistemlere Aittir

2025 yılında YZ'de başarı artık tek bir aracın seçimine değil, YZ ekosistemlerinde stratejik olarak kendini konumlandırma becerisine bağlı olacaktır. Araştırmanın gösterdiği gibi, "2025'te ilk yüzde 20'de yer alan şirketlerin gelirlerinin yüzde 60'ından fazlasını ekosistemlerden elde etme olasılığı 2,3 kat daha fazladır".

Karar vericiler için önemli çıkarımlar:

1. Mevcut kategorinizi belirleyin ve stratejik hedeflerinizle uyumlu olup olmadığını değerlendirin
2. Seçilen kategoriden bağımsız olarak orkestrasyon becerilerini geliştirir
3. Rekabetçi bir farklılaştırıcı olarak yapay zeka yönetişimine yatırım yapın
4. Pazar olgunlaştıkça kategoriler arasında evrimleşmek için esnekliği korumak

Başarının anahtarı sadece doğru kategoriyi seçmek değil, aynı zamanda yapay zeka ekosistemi dönüşmeye devam ettikçe stratejik olarak gelişmektir.

‍

SSS: Yapay Zeka Çağında 5 Şirket Türü

‍

1. Şirketimin hangi kategoriye girdiğini nasıl anlayabilirim?

Kategorinizi belirlemek için üç temel faktörü değerlendirin:

• Technology Control: Kendi yapay zeka modellerinizi mi geliştiriyorsunuz yoksa üçüncü taraf modelleri mi kullanıyorsunuz?
• Ekosistemdeki konum: Bir platformun merkezinde misiniz yoksa başkalarının ekosistemine mi katılıyorsunuz?
• Stratejik odak: Yapay zeka ana işiniz mi yoksa diğer sektörleri güçlendirmek için bir araç mı?

Özel modeller geliştiriyorsanız ve yapay zeka ana işinizse, muhtemelen bir AI Native'siniz. Müşteriler için birden fazla teknolojiyi düzenliyorsanız, bir Toplayıcı olabilirsiniz. Yapay zekayı belirli bir sektörü dönüştürmek için kullanıyorsanız, bir Endüstri Dönüştürücüsüsünüz.

2. Zaman içinde kategori değiştirmek mümkün mü?

Kesinlikle öyle. Kategoriler sabit değildir ve birçok şirket stratejik olarak gelişmektedir. Örneğin:

• Tesla bir Endüstri Dönüştürücüsü (otomotiv) olarak başladı ve Orkestratör'e (enerji, yapay zeka, mobilite) doğru ilerliyor
• Microsoft geleneksel yazılımdan Yapay Zeka Ekosistemi Orkestratörüne geçti
• Birçok geleneksel şirket Stratejik Tüketicilerden Sektör Dönüştürücülere dönüşüyor

Önemli olan, bu gelişimi becerilerinize ve kaynaklarınıza göre planlamaktır.

3. Hangi kategori en büyük büyüme potansiyelini sunuyor?

Her kategori farklı potansiyellere sahiptir:

• Orkestratörler: Daha yüksek gelir potansiyeli ancak büyük yatırımlar
• Yapay zeka yerlileri: Hızlı büyüme (OpenAI 2024'e kadar +%225) ancak yüksek rekabet
• Transformatörler: Daha az riskle sürdürülebilir büyüme
• Toplayıcılar: Tescilli IP geliştirirseniz iyi marjlar
• Tüketiciler: daha hızlı yatırım getirisi ancak sınırlı farklılaşma

Potansiyel, özel durumunuza ve sektörünüze bağlıdır.

4. Etkili bir yapay zeka stratejisi uygulamak için ne kadar bütçe gerekir?

Bütçeler kategorilere göre büyük farklılıklar göstermektedir:

• Orkestratörler: Milyarlar (AWS 75 milyar doların üzerinde yatırım harcaması yapıyor)
• Yapay zeka yerlileri: Eğitim ve altyapı için yüz milyonlarca dolar
• Transformatörler: Sektörün gelişimi için milyonlardan on milyonlara
• Toplayıcılar: Platform başına yüz binlerden milyonlara
• Tüketiciler: Mevcut çözümler için binlerden yüz binlere kadar

Birçok KOBİ, sınırlı bütçelerle Stratejik Tüketiciler olarak başlayabilir ve aşamalı olarak büyüyebilir.

5. Her bir kategori için ana riskler nelerdir?

Orkestratörler:

• Antitröst ve düzenleyici riskler
• Büyük ve sürekli yatırım ihtiyacı
• Küresel ekosistemlerin yönetiminde karmaşıklık

Yapay zeka yerlileri:

• Piyasa Balonu ve Aşırı Değerlenme
• Aşırı rekabet yoğunluğu
• Kıt ve pahalı yeteneklere bağımlılık

Transformers:

• Geleneksel sektörlerde değişime karşı direnç
• Uzun benimseme döngüleri
• Sürekli piyasa eğitimi ihtiyacı

Toplayıcılar:

• Hizmetlerin metalaştırılması
• Dış tedarikçilere bağımlılık
• Marjlar üzerinde baskı

Tüketiciler:

• Satıcı kilitlenmesi
• Sınırlı rekabetçi farklılaşma
• Dış yol haritalarına bağımlılık

6. Stratejik Tüketici isem satıcı kilitlenmesini nasıl önleyebilirim?

Esnekliği korumak için stratejiler:

• Çok tedarikçili yaklaşım: tek bir tedarikçiye bağlı kalmamak
• Standartlaştırılmış API'ler: Açık standartlara sahip çözümleri seçin
• Veri taşınabilirliği: Verilerinizi dışa aktarabildiğinizden emin olun
• Esnek sözleşmeler: Uzun sözleşme kilitlenmelerinden kaçının
• İç kapasite geliştirme: İç yetkinlikleri kademeli olarak geliştirin

7. KOBİ'ler için en uygun kategori hangisidir?

KOBİ'ler genellikle Stratejik Tüketiciler olarak başlarlar çünkü:

• Sınırlı bütçeler
• Hızlı yatırım getirisi ihtiyacı
• Temel işlere odaklanın
• Sınırlı teknik beceriler

Ancak yenilikçi KOBİ'ler, belirli nişlere ilişkin derinlemesine bilgi birikiminden faydalanarak Sektör Dönüştürücü olmayı hedefleyebilirler.

‍

8. Yapay zeka stratejimin başarısını nasıl ölçebilirim?

Kategori başına temel KPI'lar:

Orkestratörler: Ekosistemdeki ortak sayısı, platformdaki işlem hacmi, pazar payı

Yapay zeka yerlileri: Model performansı, kullanıcı büyümesi, kullanıcı başına gelir, inovasyon hızı

Dönüştürücüler: sektörel yatırım getirisi, hedef pazarın benimsenmesi, müşteri memnuniyeti, değere dönüşme süresi

Toplayıcılar: Entegrasyon sayısı, müşteriler için azalan maliyetler, elde tutma oranı

Tüketiciler: temel iş KPI'larının iyileştirilmesi, uygulama süresi, maliyet tasarrufu

‍

9. Avrupa Yapay Zeka Yasası'nın farklı kategoriler üzerindeki etkisi nedir?

AB Yapay Zeka Yasası 'nın farklı etkileri vardır:

Orkestratörler: Tüm ekosistem için artan uyumluluk sorumluluklarıYapay zeka yerlileri: Yüksek riskli modeller için katı gereklilikler İşlemciler: Sektöre özel uyumluluk ihtiyacı (örneğin sağlık, finans)Toplayıcılar: Satıcılar üzerinde durum tespiti sorumlulukları Tüketiciler: Satın alınan sistemlerde doğrulama görevleri

Yapay zeka yönetişimi tüm kategoriler için rekabetçi bir farklılaştırıcı haline gelir.

10. Yapay zeka kategorilerinin geleceği nedir?

Ortaya çıkan trendler şunlardır:

• Yakınsama: kategoriler arasında giderek bulanıklaşan sınırlar
• Dikey Uzmanlaşma: Niş Transformatörlerin Büyümesi
• Demokratikleşme: Daha Fazla KOBİ Stratejik Tüketici Oluyor
• Konsolidasyon: Toplayıcılar Arasında Birleşme ve Devralmalar
• Mevzuat odaklı farklılaşma: Rekabet avantajı olarak uyumluluk