Yapay zeka (AI) işleri değiştiriyor. Birçok şirket, süreçlerinde bu yeni araçların başarılı bir şekilde benimsenmesini baltalayabilecek benimseme zorluklarıyla karşılaşmaktadır. Bu engelleri anlamak, kuruluşların verimliliği korurken yapay zekadan yararlanmalarına yardımcı olur.

Sürekli eğitimin zorluğu

Yapay zekanın hızlı gelişimi, profesyoneller ve şirketler için yeni zorluklar yaratıyor. Çalışanlar yapay zeka tarafından ikame edilmekten korkuyor. Ancak, yapay zeka bir ikame değil, güçlendirici bir araç olarak çalışır:

• Tekrarlayan görevlerin otomasyonu
• Stratejik faaliyetler için alan
• Verilerle karar desteği

Yapay zekayı işbirliğine dayalı bir araç olarak sunmak direnci azaltır ve bu teknolojinin benimsenmesini teşvik eder. Kuşkusuz bazı görevler zaman içinde ortadan kalkacaktır, ancak neyse ki sadece en sıkıcı olanlar. Bu aslında sadece süreçler içinde teknolojinin benimsenmesi değil, süreçlerin tamamen değişmesi anlamına gelir. Kısacası, dijitalleşme ile dijital dönüşüm arasındaki fark. İçgörü: https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/

Veri koruma ve güvenlik

Gizlilik ve güvenlik büyük engellerdir. Şirketler, YZ sistemlerinin doğruluğunu sağlayarak hassas verileri korumalıdır veya korumalıdır. İhlal ve yanlış bilgi riskleri bunu gerektirmektedir:

• Düzenli güvenlik kontrolleri
• Tedarikçi değerlendirmesi
• Veri koruma protokolleri

Özellikle, "otomati̇k fi̇ltrelerEn hassas verilerin yönetiminde ve kurumsal verilerin tamamının yönetilmesi veya analiz edilmesi durumunda özel sistemlerin kullanılması, sadece güvenlik açısından değil, aynı zamanda çok değerli verilerin üçüncü taraflara 'verilmesini' önlemek için de esastır. Ancak daha önce başka bağlamlarda da olduğu gibi, bu tür bir dikkat sadece birkaç kuruluşun 'aydınlanmış' yaklaşımı olarak kalacaktır. Kısacası, herkes farklı seçimlerin gerektirdiği ödünleşimlerin farkında olarak istediğini yapar.

İşte kilit noktaların kısa bir listesi

Değişime karşı direncin yönetilmesi

Benimseme, aşağıdakileri içeren yönetim stratejileri gerektirir:

• Faydaların İletilmesi
• Sürekli Eğitim
• Pratik koçluk
• Geri Bildirim Yönetimi

Yukarıdan aşağıya yaklaşım

Karar vericiler yapay zekanın değerine ilişkin kanıtlara ihtiyaç duymaktadır. Etkili stratejiler:

• Rakiplerin başarı hikayelerinin gösterilmesi
• Pilot tanıtım projeleri
• Net yatırım getirisi ölçümleri
• Çalışan katılımının gösterilmesi

Bütçe kısıtlamalarının yönetilmesi

Yetersiz bütçe ve altyapı benimsenmesini engellemektedir. Kuruluşlar şunları yapabilir

• İçerdiği projelerle başlayın
• Sonuçlara göre genişletin
• Kaynakları dikkatli bir şekilde tahsis edin

Yasal ve etik yönler

Uygulama aşağıdakileri dikkate almalıdır:

• Tarafsızlık ve adalet
• Mevzuata uygunluk
• Sorumlu kullanım için kurallar
• Mevzuat gelişmelerinin izlenmesi

Sürekli güncelleme

Kuruluşlar şunları yapmalıdır:

• İlgili gelişmelerin izlenmesi
• Sektör topluluklarına katılım
• Yetkili kaynakları kullanma

Perspektifler

Etkili benimseme şunları gerektirir:

• Stratejik Yaklaşım
• Organizasyonel değişime dikkat
• Kurumsal hedefler ve kültür ile uyum
• Pratik değere odaklanın

Etkili değişim, hedefe yönelik ve sürdürülebilir seçimler yoluyla operasyonları ve işgücü kapasitesini geliştirir.