Yapay zekanın etkili bir şekilde uygulanması, rekabetçi kuruluşları rekabetçi olmayan ve/veya olamayacak olanlardan ayırır. Bu makalede, yapay zeka yeteneklerini optimize etmek için beş olası stratejiyi inceliyorum.

‍

İpuçlarına hakimiyet, ia ile etkileşime yardımcı olur, özellikle de booleans. İyi yapılandırılmış yönlendirmeler yanıtların kalitesini ve uygunluğunu artırır. Teknikler şunları içerir:

• Öğrenmeyi yönlendirmek için örneklerle yönlendirin
• Mantıksal Akıl Yürütme için Zincir İpuçları
• Spesifik cevaplar için bağlamsal yönlendirmeler

Daha derine inmek isteyenler için ayrıca şuna bakın Kağıt

Ancak, bu sadece bir yere kadar gider. Anlaşılması gereken temel kavram, belirli bir konuda ne kadar çok bilgi sahibi olunursa, elde edilen cevabın da o kadar iyi olacağıdır. Tıpkı bir fizikçinin fizik konularında daha iyi yanıtlar alması gibi, bir avukat da doğru teknik dili kullandığı için hukuki konularda daha iyi yanıtlar alacaktır. Kulağa paradoksal gelebilir, ancak belirli bir konu hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, o kadar doğru yanıtlar alırsınız. Google aramalarında da böyleydi, yapay zekada da böyle. Bu konuyu daha sonra, burada söylenenlere atıfta bulunarak ve bunun yerine genel modellerin eğitiminde ipuçlarının kullanımına atıfta bulunarak detaylandıracağım.

LLM'lerde uzantıların entegrasyonu. Örneğin Google ekosistemindeki Gemini

Bu aracın potansiyelinden faydalanmak için bir diğer faydalı yaklaşım ise mevcut bir 'ekosistem' içerisinde 'uzantıların' kullanılmasıdır.

Gemini Extensions, günlük araçlara yapay zeka işlevselliği getiriyor:

• YouTube videolarının otomatik özetleri
• Gmail'de e-postaları analiz etme
• Seyahat planlaması konusunda yardım
• Belgesel Özetleri

Yapay zeka ile dinamik kitle segmentleri oluşturmak ya da insanların davranışlarını tahmin etmek veya etkilemek için zihinlerini okumanın neden gerekli olmadığı.

Yapay zeka ile kitle segmentasyonu, pazarlama ve içerik hakkında hızlı geri bildirim sağlar:

• Ayrıntılı hedeflerin tanımı
• Sektör verileri ile eğitim
• Fikirleri değerlendirmek için arayüz
• Yapay zeka geri bildirim analizi
• Yaratıcı beyin fırtınasının desteklenmesi

Bir alıcının davranışlarını izleyen özel platformların ve/veya tescilli algoritmaların kullanılması, zaman içinde alıcı kişinin 'psikolojik' bir profilini oluşturmayı, hatta bazen gelecekteki düşüncelerini ve satın alma davranışlarını tahmin etmeyi mümkün kılar. Daha fazlasını buradan okuyun

Yapay zekalı sohbet robotları oluşturma

Kurumsal bilginin interaktif sistemlere dönüştürülmesi gerekir:

• Kaynakların sistematik olarak toplanması
• IA Platform Seçimi
• Eğitim protokollerinin uygulanması
• Sürekli güncellenen içerik

IA öğretmenlerinin uygulanması

Eğitimde, yapay zeka özel ders sistemleri öğrenmeyi destekler:

• Doğal dil iletişimi
• Özelleştirilmiş rotalar
• Mevcut programlarla entegrasyon
• Öğrenme stillerine uyum sağlama
• Eğitimciler için destek

Gelecek perspektifleri:

• İnsan kapasitesinin geliştirilmesine odaklanmak
• Geri bildirime dayalı yineleme
• Bilginin güncellenmesi
• UA'nın kurumsal hedeflerle uyumlu hale getirilmesi
• Yeni uygulamaların stratejik bir yaklaşımla değerlendirilmesi

Teknoloji ve somut hedefler arasında denge kuran şirketler bu araçlardan en iyi şekilde yararlanır.