Electe World Wide Web Konsorsiyumuna katıldı: KOBİ inovasyonu için önemli bir adım

Güncellemeler

Electe World Wide Web Konsorsiyumuna katıldı: KOBİ inovasyonu için önemli bir adım

Web standartlarına karar verenler dijital iş dünyasının geleceğine de karar verirler. ELECTE artık HTML, CSS ve İnternet'in temellerini oluşturan W3C'nin resmi bir üyesidir. Gelecekteki standartların sadece büyük teknolojinin değil KOBİ'lerin ihtiyaçlarını da karşılamasını sağlamak için Veri Gizliliği, Bağlantılı Web Depolama ve Web Makine Öğrenimi çalışma gruplarına katılıyoruz. Müşterilerimiz için: daha fazla birlikte çalışabilirlik, basitleştirilmiş uyumluluk ve doğrudan tarayıcıda erişilebilir yapay zeka.

Electe'nin Ceo'su ve Kurucusu‍

Bu Makaleyi Yapay Zeka ile Özetleyin

Bunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz Electe web için açık standartlar geliştiren uluslararası bir kuruluş olan World Wide Web Consortium'a (W3C) resmi olarak katılmıştır. Bu başarı sadece şirketimiz için önemli bir takdiri değil, aynı zamanda İtalya ve Avrupa'daki küçük ve orta ölçekli işletmelerin yararına web standartlarının geleceğini aktif olarak etkileme fırsatını da temsil etmektedir.

‍

Bu ortaklık neden önemli?

Günümüzün dijital ortamında, veri gizliliği düzenlemeleri giderek daha sıkı hale geliyor ve şirketler güvenlikten ödün vermeden verilerini yönetmek ve analiz etmek için verimli çözümlere ihtiyaç duyuyor. Yapay zeka odaklı analiz konusundaki uzmanlığımız, işletmelerin dijital geleceğini şekillendirmeye yardımcı olacak standartların geliştirilmesine katkıda bulunma konusunda bizi ayrıcalıklı bir konuma getiriyor.

‍

CEO'muz Fabio Lauria'nın da belirttiği gibi:

"Amacımız, KOBİ'lerin yüksek güvenlik seviyelerini korurken verileri etkin bir şekilde kullanmalarını sağlayan birlikte çalışabilirlik ve gizlilik standartlarını teşvik etmektir. Pek çok KOBİ günlük olarak veri entegrasyonu ve mevzuata uyum sorunlarıyla karşılaşmaktadır. W3C çalışma gruplarına katılımımız sayesinde, gelecekteki web standartlarının bu ihtiyaçları karşılamasını ve her ölçekteki işletme için daha adil bir dijital ortam yaratmasını sağlamak istiyoruz."

‍

W3C'ye katkılarımız

W3C'nin aktif üyeleri olarak çeşitli stratejik çalışma gruplarına katılacağız:

Veri Gizliliği Vokabülerleri ve Kontrolleri: GDPR ve diğer uluslararası düzenlemeler doğrultusunda gizlilik ve veri koruma için taksonomilerin geliştirilmesi üzerinde çalışacağız.
Bağlantılı Web Depolama: Kurumsal bilgilerin güvenli ve verimli bir şekilde yönetilmesini kolaylaştırmak için veri depolama ve erişim kontrolünün geliştirilmesine yardımcı olacağız.
Web Makine Öğrenimi: Bulut çözümlerine bağımlılığı azaltmak ve veri gizliliğini iyileştirmek için makine öğrenimi yeteneklerini doğrudan tarayıcılarda uygulama konusunda işbirliği yapacağız.

Müşterilerimiz için ne anlama geliyor

Bu işbirliği, platformumuzun tüm kullanıcıları için somut faydalar sağlayacaktır:

Daha fazla birlikte çalışabilirlik: Verilerinizi farklı uygulamalar ve hizmetlerle entegre etmek daha kolay olacaktır.
Basitleştirilmiş mevzuat uyumu: Katkıda bulunduğumuz standartlar, gizlilik düzenlemelerine uymayı kolaylaştıracaktır.
Yapay zekaya demokratikleştirilmiş erişim: ileri teknolojileri sınırlı kaynaklara sahip şirketler için bile erişilebilir kılmaya devam edeceğiz.

Halihazırda elde ettiğimiz sonuçlar ortada: veri işleme süresinde %87'lik bir azalma ve platform görüntülemelerinde %278'lik bir artış, yaklaşımımızın etkinliğini ortaya koyuyor.

‍

Gelecek hedeflerimiz

Bu duyuru, Kasım 2024'te Yılın Yapay Zeka İnovasyonu ödülünü aldığımız Netty Ödülleri'ndeki son takdirimizin ardından geldi. Gerçek zamanlı işbirliğine dayalı analitik ve gizliliği koruyan veri paylaşım mekanizmalarına odaklanarak platformumuzun yeteneklerini daha da geliştirmek için W3C üyeliğimizden yararlanacağız.

‍

Fabio Lauria'nın da belirttiği gibi: "İş dünyasının geleceği veri zekasına bağlıdır, ancak bu gelecek kapsayıcı olmalıdır. W3C ile yaptığımız çalışmalar sayesinde, web'in evriminin yalnızca geniş kaynaklara sahip olanları değil, her ölçekteki şirketi desteklemesini sağlamaya kararlıyız."

‍

Hakkımızda

Electe , veri zorluklarını küçük ve orta ölçekli işletmeler için fırsatlara dönüştürmeye adanmış yenilikçi bir yapay zeka tabanlı veri analizi platformudur. 2023 yılında Fabio Lauria tarafından kurulan Electe'nin misyonu, yapay zekaya erişimi demokratikleştirmek ve veri odaklı karar alma süreçlerinin büyük şirketlerle sınırlı kalmayıp herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlamaktır.

Platformumuz, güçlü yapay zeka algoritmalarını sezgisel bir kullanıcı arayüzü ile birleştirerek şirketlerin uzman teknik bilgi gerektirmeden verilerinden faydalı bilgiler elde etmelerini sağlar. Perakende, üretim, sağlık ve profesyonel hizmetler dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki müşterilere hizmet veriyoruz.

‍

İletişim:
Daha fazla bilgi için lütfen bizimle iletişime geçin.

İşletmelerin büyümesi için kaynaklar

Yapay zeka ne zaman tek seçeneğiniz olacak (ve neden hoşunuza gidecek)

"Bir şirket yapay zeka sistemlerini 72 saat boyunca gizlice devre dışı bıraktı. Sonuç? Tam bir karar felci. Sıfırlamaya verilen en yaygın tepki? Rahatlama." 2027 yılına gelindiğinde, iş kararlarının %90'ı YZ'ye devredilecek; insanlar kontrol yanılsamasını sürdürmek için 'biyolojik arayüzler' olarak hareket edecek. Buna direnenler, hesap makinesinin icadından sonra hesaplamaları elle yapanlar olarak görülecek. Soru artık boyun eğip eğmeyeceğimiz değil, ne kadar zarif bir şekilde boyun eğeceğimiz.

Yaratılmamış olanı düzenlemek: Avrupa teknolojik ilgisizlik riskiyle karşı karşıya mı?

Avrupa, yapay zeka alanındaki küresel yatırımların yalnızca onda birini çekiyor ancak küresel kuralları dikte ettiğini iddia ediyor. Bu 'Brüksel Etkisi'dir - inovasyonu teşvik etmeden pazar gücü yoluyla gezegen ölçeğinde kurallar dayatmak. Yapay Zeka Yasası 2027 yılına kadar kademeli bir takvimle yürürlüğe giriyor, ancak çok uluslu teknoloji şirketleri yaratıcı kaçınma stratejileriyle yanıt veriyor: eğitim verilerini ifşa etmekten kaçınmak için ticari sırlara başvurmak, teknik olarak uyumlu ancak anlaşılmaz özetler üretmek, sistemleri 'yüksek risk'ten 'minimum risk'e düşürmek için öz değerlendirmeyi kullanmak, daha az sıkı kontrollere sahip üye ülkeleri seçerek forum alışverişi yapmak. Ülke dışı telif hakkı paradoksu: AB, OpenAI'nin Avrupa dışındaki eğitimler için bile Avrupa yasalarına uymasını talep ediyor - uluslararası hukukta daha önce hiç görülmemiş bir ilke. 'İkili model' ortaya çıkıyor: aynı YZ ürünlerinin sınırlı Avrupa versiyonlarına karşı gelişmiş küresel versiyonları. Gerçek risk: Avrupa, küresel inovasyondan izole edilmiş bir 'dijital kale' haline gelir ve Avrupa vatandaşları daha düşük teknolojilere erişir. Kredi skorlama davasında Adalet Divanı 'ticari sır' savunmasını çoktan reddetti, ancak yorumsal belirsizlik çok büyük olmaya devam ediyor - 'yeterince ayrıntılı özet' tam olarak ne anlama geliyor? Kimse bilmiyor. Cevaplanmamış son soru: AB, ABD kapitalizmi ile Çin devlet kontrolü arasında etik bir üçüncü yol mu yaratıyor, yoksa sadece bürokrasiyi rekabet etmediği bir alana mı ihraç ediyor? Şimdilik: YZ düzenlemelerinde dünya lideri, gelişiminde marjinal. Geniş bir program.

Outliers: Veri Biliminin Başarı Hikayeleriyle Buluştuğu Yer

Veri bilimi paradigmayı tersine çevirdi: aykırı değerler artık 'ortadan kaldırılması gereken hatalar' değil, anlaşılması gereken değerli bilgilerdir. Tek bir aykırı değer doğrusal bir regresyon modelini tamamen bozabilir - eğimi 2'den 10'a değiştirebilir - ancak bunu ortadan kaldırmak veri kümesindeki en önemli sinyali kaybetmek anlamına gelebilir. Makine öğrenimi sofistike araçlar sunar: İzolasyon Ormanı rastgele karar ağaçları oluşturarak aykırı değerleri izole eder, Yerel Aykırı Değer Faktörü yerel yoğunluğu analiz eder, Otomatik kodlayıcılar normal verileri yeniden yapılandırır ve yeniden üretemediklerini rapor eder. Küresel aykırı değerler (tropik bölgelerde -10°C sıcaklık), bağlamsal aykırı değerler (yoksul bir mahallede 1.000 € harcama), kolektif aykırı değerler (saldırıya işaret eden senkronize ani trafik ağı) vardır. Gladwell ile paralel: '10.000 saat kuralı' tartışmalı - Paul McCartney'in 'birçok grup Hamburg'da 10.000 saat çalışıp başarılı olamadı, teori yanılmaz değil' sözü. Asya'nın matematiksel başarısı genetik değil kültüreldir: Çin'in sayısal sistemi daha sezgiseldir, pirinç ekimi Batı tarımının toprak genişlemesine karşı sürekli gelişme gerektirir. Gerçek uygulamalar: Birleşik Krallık bankaları gerçek zamanlı anormallik tespiti yoluyla %18 potansiyel kayıplarını geri kazanıyor, üretim insan denetiminin gözden kaçıracağı mikroskobik kusurları tespit ediyor, sağlık hizmetleri klinik deney verilerini %85+ anormallik tespiti hassasiyetiyle doğruluyor. Son ders: Veri bilimi aykırı değerleri ortadan kaldırmaktan onları anlamaya doğru ilerledikçe, alışılmadık kariyerleri düzeltilmesi gereken anormallikler olarak değil, üzerinde çalışılması gereken değerli yörüngeler olarak görmeliyiz.

Çünkü hızlı mühendislik tek başına çok az işe yarar

Yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanması, rekabetçi kuruluşları marjinalleşmeye mahkum olanlardan ayırıyor. Ancak 2025 yılında, kazanan stratejiler bir yıl öncesine göre bile önemli ölçüde değişti. İşte yapay zekanın yeteneklerinden gerçekten yararlanmak için beş güncel yaklaşım.