Electe World Wide Web Konsorsiyumuna katıldı: KOBİ inovasyonu için önemli bir adım

Güncellemeler

Electe World Wide Web Konsorsiyumuna katıldı: KOBİ inovasyonu için önemli bir adım

Web standartlarına karar verenler dijital iş dünyasının geleceğine de karar verirler. ELECTE artık HTML, CSS ve İnternet'in temellerini oluşturan W3C'nin resmi bir üyesidir. Gelecekteki standartların sadece büyük teknolojinin değil KOBİ'lerin ihtiyaçlarını da karşılamasını sağlamak için Veri Gizliliği, Bağlantılı Web Depolama ve Web Makine Öğrenimi çalışma gruplarına katılıyoruz. Müşterilerimiz için: daha fazla birlikte çalışabilirlik, basitleştirilmiş uyumluluk ve doğrudan tarayıcıda erişilebilir yapay zeka.

Electe'nin Ceo'su ve Kurucusu‍

Bu Makaleyi Yapay Zeka ile Özetleyin

Bunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz Electe web için açık standartlar geliştiren uluslararası bir kuruluş olan World Wide Web Consortium'a (W3C) resmi olarak katılmıştır. Bu başarı sadece şirketimiz için önemli bir takdiri değil, aynı zamanda İtalya ve Avrupa'daki küçük ve orta ölçekli işletmelerin yararına web standartlarının geleceğini aktif olarak etkileme fırsatını da temsil etmektedir.

‍

Bu ortaklık neden önemli?

Günümüzün dijital ortamında, veri gizliliği düzenlemeleri giderek daha sıkı hale geliyor ve şirketler güvenlikten ödün vermeden verilerini yönetmek ve analiz etmek için verimli çözümlere ihtiyaç duyuyor. Yapay zeka odaklı analiz konusundaki uzmanlığımız, işletmelerin dijital geleceğini şekillendirmeye yardımcı olacak standartların geliştirilmesine katkıda bulunma konusunda bizi ayrıcalıklı bir konuma getiriyor.

‍

CEO'muz Fabio Lauria'nın da belirttiği gibi:

"Amacımız, KOBİ'lerin yüksek güvenlik seviyelerini korurken verileri etkin bir şekilde kullanmalarını sağlayan birlikte çalışabilirlik ve gizlilik standartlarını teşvik etmektir. Pek çok KOBİ günlük olarak veri entegrasyonu ve mevzuata uyum sorunlarıyla karşılaşmaktadır. W3C çalışma gruplarına katılımımız sayesinde, gelecekteki web standartlarının bu ihtiyaçları karşılamasını ve her ölçekteki işletme için daha adil bir dijital ortam yaratmasını sağlamak istiyoruz."

‍

W3C'ye katkılarımız

W3C'nin aktif üyeleri olarak çeşitli stratejik çalışma gruplarına katılacağız:

Veri Gizliliği Vokabülerleri ve Kontrolleri: GDPR ve diğer uluslararası düzenlemeler doğrultusunda gizlilik ve veri koruma için taksonomilerin geliştirilmesi üzerinde çalışacağız.
Bağlantılı Web Depolama: Kurumsal bilgilerin güvenli ve verimli bir şekilde yönetilmesini kolaylaştırmak için veri depolama ve erişim kontrolünün geliştirilmesine yardımcı olacağız.
Web Makine Öğrenimi: Bulut çözümlerine bağımlılığı azaltmak ve veri gizliliğini iyileştirmek için makine öğrenimi yeteneklerini doğrudan tarayıcılarda uygulama konusunda işbirliği yapacağız.

Müşterilerimiz için ne anlama geliyor

Bu işbirliği, platformumuzun tüm kullanıcıları için somut faydalar sağlayacaktır:

Daha fazla birlikte çalışabilirlik: Verilerinizi farklı uygulamalar ve hizmetlerle entegre etmek daha kolay olacaktır.
Basitleştirilmiş mevzuat uyumu: Katkıda bulunduğumuz standartlar, gizlilik düzenlemelerine uymayı kolaylaştıracaktır.
Yapay zekaya demokratikleştirilmiş erişim: ileri teknolojileri sınırlı kaynaklara sahip şirketler için bile erişilebilir kılmaya devam edeceğiz.

Halihazırda elde ettiğimiz sonuçlar ortada: veri işleme süresinde %87'lik bir azalma ve platform görüntülemelerinde %278'lik bir artış, yaklaşımımızın etkinliğini ortaya koyuyor.

‍

Gelecek hedeflerimiz

Bu duyuru, Kasım 2024'te Yılın Yapay Zeka İnovasyonu ödülünü aldığımız Netty Ödülleri'ndeki son takdirimizin ardından geldi. Gerçek zamanlı işbirliğine dayalı analitik ve gizliliği koruyan veri paylaşım mekanizmalarına odaklanarak platformumuzun yeteneklerini daha da geliştirmek için W3C üyeliğimizden yararlanacağız.

‍

Fabio Lauria'nın da belirttiği gibi: "İş dünyasının geleceği veri zekasına bağlıdır, ancak bu gelecek kapsayıcı olmalıdır. W3C ile yaptığımız çalışmalar sayesinde, web'in evriminin yalnızca geniş kaynaklara sahip olanları değil, her ölçekteki şirketi desteklemesini sağlamaya kararlıyız."

‍

Hakkımızda

Electe , veri zorluklarını küçük ve orta ölçekli işletmeler için fırsatlara dönüştürmeye adanmış yenilikçi bir yapay zeka tabanlı veri analizi platformudur. 2023 yılında Fabio Lauria tarafından kurulan Electe'nin misyonu, yapay zekaya erişimi demokratikleştirmek ve veri odaklı karar alma süreçlerinin büyük şirketlerle sınırlı kalmayıp herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlamaktır.

Platformumuz, güçlü yapay zeka algoritmalarını sezgisel bir kullanıcı arayüzü ile birleştirerek şirketlerin uzman teknik bilgi gerektirmeden verilerinden faydalı bilgiler elde etmelerini sağlar. Perakende, üretim, sağlık ve profesyonel hizmetler dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki müşterilere hizmet veriyoruz.

‍

İletişim:
Daha fazla bilgi için lütfen bizimle iletişime geçin.

İşletmelerin büyümesi için kaynaklar

Yapay Zeka Trendleri 2025: Yapay zekanın sorunsuz bir şekilde uygulanması için 6 stratejik çözüm

Şirketlerin %87'si yapay zekayı rekabetçi bir gereklilik olarak kabul ediyor, ancak birçoğu entegrasyonda başarısız oluyor - sorun teknoloji değil, yaklaşım. Yöneticilerin %73'ü şeffaflığın (Açıklanabilir YZ) paydaşların katılımı için çok önemli olduğunu belirtirken, başarılı uygulamalar 'küçük başla, büyük düşün' stratejisini izliyor: toplam iş dönüşümü yerine hedeflenen yüksek değerli pilot projeler. Gerçek vaka: Üretim şirketi, tek bir üretim hattında yapay zeka kestirimci bakım uyguluyor, 60 günde -%67 duruş süresi elde ediyor ve kurumsal çapta benimsenmeyi hızlandırıyor. Doğrulanmış en iyi uygulamalar: öğrenme eğrilerini azaltmak için tamamen değiştirme yerine API / ara yazılım yoluyla entegrasyonu tercih edin; role özel eğitim ile değişim yönetimine% 30 kaynak ayırmak +% 40 benimseme oranı ve +% 65 kullanıcı memnuniyeti sağlar; mevcut yöntemlere kıyasla AI sonuçlarını doğrulamak için paralel uygulama; yedek sistemlerle kademeli bozulma; teknik performansı, iş etkisini, benimseme oranlarını ve yatırım getirisini izleyen ilk 90 günlük haftalık inceleme döngüleri. Başarı, teknik-insani faktörlerin dengelenmesini gerektirir: dahili YZ şampiyonları, pratik faydalara odaklanma, evrimsel esneklik.

IA Uygulaması için Kazandıran Strateji: 90 Günlük Plan

Destek ekiplerinin %87'si müşteri beklentilerinin arttığını gördü ve %68'i bunu yapay zekaya bağlıyor. Analiz felcinden kaçınmak ve somut sonuçlar vermeye başlamak için ilk 90 gün çok önemlidir. 3 adımlı plan, stratejik uyumdan pilot uygulamaya ve ölçülebilir genişlemeye, yaygın hatalardan kaçınmaya ve verimlilik ve gelir etkisi gibi temel ölçütleri izlemeye kadar uzanıyor. Özel destek ve sürekli eğitimle, ilk başarıları DE yanlısı bir şirket kültürüne dönüştüreceksiniz.

Web Sitelerinde Geliştiriciler ve Yapay Zeka: Zorluklar, Araçlar ve En İyi Uygulamalar: Uluslararası Bir Perspektif

İtalya'da yapay zekanın benimsenme oranı yüzde 8,2'de kalırken (AB ortalaması yüzde 13,5), küresel olarak şirketlerin yüzde 40'ı yapay zekayı operasyonel olarak kullanıyor ve rakamlar aradaki farkın neden ölümcül olduğunu gösteriyor: Amtrak'ın chatbotu yüzde 800 yatırım getirisi sağlıyor, GrandStay taleplerin yüzde 72'sini otonom olarak ele alarak yılda 2,1 milyon dolar tasarruf sağlıyor, Telenor gelirlerini yüzde 15 artırıyor. Bu rapor, web sitelerinde yapay zeka uygulamasını pratik örneklerle (ihaleler için Lutech Brain, öneriler için Netflix, e-postaya kıyasla 27 kat etkileşim sağlayan L'Oréal Beauty Gifter) araştırıyor ve gerçek teknik zorlukları ele alıyor: veri kalitesi, algoritmik önyargı, eski sistemlerle entegrasyon, gerçek zamanlı işleme. Gecikmeyi azaltmak için uç bilişim, modüler mimariler, önyargı karşıtı stratejiler gibi çözümlerden etik konulara (gizlilik, filtre balonları, engelli kullanıcılar için erişilebilirlik) ve hükümet vakalarına (çok dilli yapay zeka çevirisi ile Helsinki) kadar, web geliştiricilerinin kodlayıcılardan kullanıcı deneyimi stratejistlerine nasıl geçtiğini ve bugün bu evrimi yönlendirenlerin neden yarın web'e hakim olacağını keşfedin.

Yapay Zeka Karar Destek Sistemleri: Kurumsal Liderlikte 'Danışmanların' Yükselişi

Şirketlerin %77'si yapay zeka kullanıyor ancak yalnızca %1'i 'olgun' uygulamalara sahip - sorun teknoloji değil yaklaşım: tam otomasyon ve akıllı işbirliği. Goldman Sachs, 10.000 çalışanında yapay zeka danışmanı ile insan kararlarını korurken +%30 sosyal yardım verimliliği ve +%12 çapraz satış sağlıyor; Kaiser Permanente, 12 saat önceden 100 öğe/saat analiz ederek yılda 500 ölümü önlüyor ancak teşhisi doktorlara bırakıyor. Danışman modeli güven açığını (sadece %44'ü kurumsal yapay zekaya güveniyor) üç temel unsurla çözüyor: Şeffaf muhakeme ile açıklanabilir yapay zeka, kalibre edilmiş güven puanları, iyileştirme için sürekli geri bildirim. Rakamlar: 2030'a kadar 22,3T$ etki, stratejik YZ çalışanları 2026'ya kadar 4 kat yatırım getirisi görecek. Pratik 3 adımlı yol haritası - değerlendirme becerileri ve yönetişim, güven ölçütleriyle pilot uygulama, sürekli eğitimle kademeli ölçeklendirme - finans (denetimli risk değerlendirmesi), sağlık hizmetleri (teşhis desteği), üretim (öngörücü bakım) için uygulanabilir. Gelecek, yapay zekanın insanların yerini alması değil, insan-makine işbirliğinin etkili bir şekilde düzenlenmesidir.