Bir önceki makalemiz yapay zeka tabanlı SaaS teknolojileri için ROI ölçümüne odaklanırken, bu güncellenmiş katkı gelişmiş bir bakış açısı sunuyor: şirketlerin geleneksel ROI hesaplamalarının doğruluğunu çok seviyeli stratejik bir bakış açısıyla tamamlamaları gerekiyor. Bu yaklaşım artık bir seçenek değil, 2025'in dijital ekosisteminde rekabetçi bir zorunluluktur.

‍

Değerlendirmenin zorluğu: anlık sonuçlar ile uzun vadeli dönüşümün dengelenmesi

‍

Gerçek şu ki, yapay zekaya yapılan yatırımları yalnızca geleneksel yatırım getirisi ölçütleriyle değerlendirmek yetersiz ve dar görüşlü bir yaklaşımdır. Kendilerini bu yaklaşımla sınırlayan kuruluşlar, daha stratejik bir vizyona sahip rakiplerine karşı şimdiden zemin kaybediyor.

‍

Yakın zamanda Dünya Ekonomik Forumu 2025'te [1] kendisiyle bir röportaj yapılan Accenture Yapay Zeka Direktörü Sarah Chen, "Anlık yatırım getirisinin ötesine bakamayan şirketler, sadece dönüştürücü fırsatları kaçırmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki önemlerini de aktif olarak zayıflatıyorlar" diyor. "Mesele ROI'den vazgeçmek değil, onu daha sofistike bir değerlendirme çerçevesine entegre etmektir."

‍

Harvard Business Review tarafından davranışsal ekonomi alanında yapılan en son çalışmalar (Mart 2025), kuruluşların hala potansiyel olarak üstel ancak zaman içinde daha dağınık getirileri olan yatırımlar yerine anlık faydaları tercih etme eğiliminde olduğunu doğrulamıştır [2]. Bu bilişsel tuzak, en önemli rekabet avantajlarının genellikle sınırlı getirilerin görüldüğü ilk aşamalardan sonra ortaya çıktığı üretken yapay zeka çağında özellikle tehlikeli hale gelmiştir.

‍

ROI'nin stratejik perspektiflerle bütünleştirilmesi: yeni 2025 standardı

‍

1. Optimizasyon ve yıkıcı inovasyonun dengelenmesi

Yalnızca ROI tarafından yönlendirilen yapay zekanın benimsenmesi kaçınılmaz olarak yalnızca artımlı iyileştirmelere yol açmaktadır. McKinsey Global Institute'un "Yapay Zeka Yatırım Stratejileri 2025" raporu, önde gelen şirketlerin "70-20-10" yaklaşımını benimsediğini göstermektedir: YZ yatırımlarının yüzde 70'i öngörülebilir yatırım getirisine sahip optimizasyonlar için, yüzde 20'si orta vadeli stratejik yenilikler için ve yüzde 10'u potansiyel olarak devrim niteliğindeki keşifler için [3]. Bu denge, giderek daha değişken hale gelen pazarlarda rekabet gücünü korumak için gerekli hale gelmiştir.

‍

2. Artırılmış işbirlikçi zekanın geliştirilmesi

Geleneksel sistemler, inovasyonu engelleyen bilgi silolarını sürdürmeye devam ediyor. Şubat 2025 tarihli bir MIT Technology Review çalışmasına göre, günümüzün yapay zeka platformları yalnızca bu engelleri yıkmakla kalmıyor, aynı zamanda aktif olarak üstel değer üreten yeni insan-makine işbirliği modelleri yaratıyor [4]. Gelişmiş yatırım değerlendirmelerinin çoğu artık bu dönüştürücü potansiyeli ölçen belirli 'işbirliğine dayalı zeka' göstergeleri içermektedir.

‍

‍

3. Sadece verimlilik değil, sistemik uyarlanabilirlik oluşturmak

Öngörülemezliğin arttığı bir ortamda, Deloitte YZ Dayanıklılık Raporu 2025, önde gelen kuruluşların YZ'yi yalnızca normal koşullar altındaki verimliliği için değil, aynı zamanda yıkıcı senaryolara hızla uyum sağlama yeteneği için nasıl değerlendirdiğini vurgulamaktadır [5]. YZ tabanlı stres analizleri, kurumsal esnekliği değerlendirmek için bir standart haline gelmiştir. Değerlendirmelerinde bu boyutu göz ardı eden şirketler, YZ'nin stratejik değerini büyük ölçüde küçümsemektedir.

‍

4. Genişletilmiş dijital ekosistemin düzenlenmesi

2025'in ekonomileri hiper bağlantılı ekosistemler olarak işlemektedir. Forrester'ın "Yapay Zeka Odaklı İş Ekosistemleri" (Nisan 2025) araştırması, yapay zeka çözümlerinin yalnızca kuruluş içinde değer yaratmakla kalmayıp, aynı zamanda müşteriler, tedarikçiler ve ortaklarla olan tüm ilişkiler ağını yeniden tanımladığını göstermektedir [6]. Yeni değerlendirme çerçeveleri, geleneksel analizlerde genellikle göz ardı edilen bu sistemik faydaları ölçen 'ağ etkisi' metriklerini içermektedir.

‍

Değer iletişimi: analizden stratejik hikaye anlatımına

Pazar liderleri, entegre eden daha kapsamlı metodolojiler lehine tamamen nicel yaklaşımı kesinlikle terk etmiştir:

• Etki simülasyonları için dijital ikizler: Gartner Future of AI Investment Report 2025'e göre, kuruluştaki dijital ikizler aracılığıyla yapay zekanın değerini simüle eden gelişmiş modeller Fortune 500 şirketlerinin %83'ü tarafından benimsenmektedir [7].
• Tahmine dayalı kıyaslama: Boston Consulting Group, gerçek zamanlı değerlendirmelerin teknoloji yoğun sektörlerde rekabet ortamını nasıl yeniden tanımladığını belgelemiştir [8].
• Ortaya çıkan fırsatların haritalanması: PwC Strategy& verileri, yapay zeka destekli fırsatların erken tespiti ile sürdürülebilir büyüme arasında doğrudan bir korelasyon olduğunu göstermektedir [9].

Novartis Digital CTO'su Dr. Marcus Lee, "Yalnızca geleneksel ROI analizine güvenen şirketler artık yapay zekanın değerinin buzdağının görünen kısmını bile göremiyor" diyor. "Daha sofistike değerlendirme çerçevelerini benimseyen kuruluşlar tarafından yönlendirilen tüm sektörlerin tamamen yeniden tanımlandığını görüyoruz." [10]

‍

Uygulama paradoksunun kesin olarak üstesinden gelinmesi

Paradoks devam etmekle birlikte yeniden tanımlanmıştır: iddialı YZ girişimlerine destek sağlamak için hala ikna edici bir iş vakası gereklidir, ancak en dönüştürücü faydalar ancak uygulamadan sonra tam olarak kendini göstermeye devam etmektedir. Bain & Company'nin 'YZ Değer Gerçekleştirme 2025' çalışması, öncü kuruluşların yapılandırılmış portföy yaklaşımını nasıl geliştirdiklerini belgelemektedir [11]:

• Ölçülebilir yatırım getirisi olan projeler: İvme ve güven yaratan, anında fayda sağlayan yapay zeka girişimleri (portföyün %40'ı)
• Dönüştürücü stratejik yatırımlar: Daha geniş ölçütlerle değerlendirilen yıkıcı potansiyele sahip projeler (portföyün %40'ı)
• Yapay zeka güdümlü keşiflerin kendisi: Yapay zeka, yeni uygulama fırsatlarını belirlemek ve değerlendirmek için kullanılır ve erdemli bir inovasyon döngüsü yaratır (portföyün yüzde 20'si)

Zamansal boyut: dönüşüm döngüleri içinde düşünmek

IBM İş Değeri Enstitüsü'nün 'Yapay Zeka Dönüşüm Döngüleri' (Mart 2025) raporunda vurgulandığı gibi, yapay zekanın faydaları artık doğrusal aşamalardan ziyade birbirine bağlı dönüşüm döngülerinde kendini göstermektedir [12]:

• Optimizasyon döngüsü (0-12 ay): Daha derin dönüşümler için temel oluşturan operasyonel iyileştirmeler
• Yeniden icat döngüsü (1-2 yıl): Karar alma süreçlerinin ve operasyonel modellerin yeniden tanımlanması
• Yıkım döngüsü (2+ yıl): İş modeli dönüşümü ve yeni pazar paradigmalarının oluşturulması

2025'te yapay zekanın benimsenmesindeki olgunluk, birinden diğerine doğrusal olarak ilerlemek yerine, bu üç döngüyü aynı anda yönetme becerisiyle ölçülecektir.

‍

‍

‍

Sonuç: Gelecek pragmatik vizyonerlere ait

‍

2025'te yapay zekanın benimsenmesine hakim olan kuruluşlar, yalnızca en gelişmiş teknolojilere sahip olanlar değil, aynı zamanda yatırımların stratejik olarak düzenlenmesi için üstün yetenekler geliştirmiş olanlardır.

‍

Tartışma artık finansal ölçütler ile stratejik değerlendirmeler arasında değil, entegre değerlendirme çerçeveleri geliştiren kuruluşlar ile rekabetçi önemini hızla yitiren kuruluşlar arasındadır.

Bu yaklaşım yeni bir liderlik türü gerektirmektedir: analitik titizlik ve dönüştürücü vizyon, sistematik düşünme ve karar verme çevikliği, anlık sonuçlara odaklanma ve uzun vadeli planlama arasında denge kurma becerisi.

‍

Dr. Erik Brynjolfsson'un yakın zamanda MIT AI Summit 2025'te gözlemlediği gibi: "Yapay zeka artık sadece değerlendirilecek bir araç değil, kurumun geleceğinin yeniden tanımlanmasında stratejik bir ortaktır. Değerlendirme metodolojilerimiz de buna uygun olarak gelişmelidir." [13]

‍

Yapay zeka 2.0 çağında kazananların profili artık net: teknoloji yatırımlarını yalnızca maliyet ve fayda olarak değil, sürekli gelişen dijital ekosistemde dönüşüm için katalizör olarak değerlendirme becerisini geliştiren kuruluşlar.

‍

Kaynaklar:

[1] Dünya Ekonomik Forumu, "AI Investment Strategies Panel," Davos 2025, Ocak 2025.
[2] Kahneman, D., et al, "Temporal Discounting in Corporate AI Investments," Harvard Business Review, Mart 2025.
[3] McKinsey Global Institute, "AI Investment Strategies 2025," Nisan 2025.
[4] MIT Technology Review, "The New Era of Human-AI Collaboration," Şubat 2025.
[5] Deloitte, "AI Resilience Report 2025," Mart 2025.
[6] Forrester Research, "AI-Driven Business Ecosystems," Nisan 2025.
[7] Gartner, "Future of AI Investment Report 2025," Mart 2025.
[8] Boston Consulting Group, "Competitive Advantage in the Age of AI 2.0," Şubat 2025.
[9] PwC Strategy&, "Early AI Opportunity Identification and Market Growth," Ocak 2025.
[10] Lee, M., "Beyond Optimization: AI as Strategic Partner," Digital Pharma Summit, Mart 2025.
[11] Bain & Company, "AI Value Realization 2025," Nisan 2025.
[12] IBM Institute for Business Value, "AI Transformation Cycles," Mart 2025.
[13] Brynjolfsson, E., "AI as Strategic Partner," MIT AI Summit, Nisan 2025.

‍