İş Dünyası

2028'den Mektup: Gerçek yapay zeka devrimi düşündüğümüz gibi değilmiş

"Yakında ışınlanma ile hareket edecek bir dünya için bir Ferrari inşa ediyorsunuz." 2028'den bir mektup: Sadece "yapay zekayı uygulayan" şirketler, 1995'te sadece "bir web sitesi oluşturan" şirketler gibidir. Yanlış soru mu? "X'i optimize etmek için yapay zeka nasıl kullanılır?" Doğru soru? "Sıfırdan yeniden tasarlasaydık, X hala var olur muydu?" Pratik tavsiye: YZ kaynaklarınızın yüzde 20'sini yaptığınız işi optimize etmeye değil, neyi yapmayı bırakmanız gerektiğini bulmaya harcayın.

[YASAL UYARI: Bu tamamen kurgusal bir 'gelecekten mektup', bir parça kışkırtma ve bir gülümseme ile zaman denizine atılan şişedeki bir mesajdır. Bu yazının yazımında hiçbir zaman yolcusu yer almamıştır].

Değerli ortaklarımız, müşterilerimiz ve 2025'in teknoloji izleyicileri,

Ben Fabio Lauria, Electe 'nin kurucusuyum (evet, 2028'de hala varız!)* ve zaman köprüsünün bu tarafından bazı düşüncelerimi sizlerle paylaşmak için kurumsal pazarlamanın tüm kurallarını çiğnemeye karar verdim.

2025 yılında hala yapay zekanın 'orta krizini' tartışıyor ve insan ile makine arasındaki 'doğru entegrasyon' hakkında bitmek bilmeyen teknik raporlar yazıyorsunuz. Biz 2028'de o dönemi, tüm teknoloji ekosisteminin asıl noktayı tamamen kaçırdığı bir dönem olarak hatırlıyoruz.

Neyi fark ettik (çok geç)

Üç finansman turu, iki pivot ve son dakikada başarısız bir satın alma süreci geçirmiş bir kurucu olarak, 2025 yılında hiçbir strateji danışmanının kabul etmek istemediği gerçek şu: Hepimiz yanlış soruların yanıtlarını optimize ediyorduk.

En yenilikçi şirketler, 'en iyi yapay zeka uygulama stratejisine' sahip olanlar değil, çözmeye çalıştıkları sorunları tamamen yeniden tanımlama cesaretine sahip olanlardı.

Verimliliğe lanet olsun (evet, bunu gerçekten söyledim)

2025 yılında, KPI'larınız hala yapay zekanın mevcut görevleri ne kadar hızlı yerine getirebileceğini ölçüyor. Burada, 2028'de, yapay zekanın bu görevleri yeniden düşünmemize veya tamamen ortadan kaldırmamıza ne kadar radikal bir şekilde izin verdiğini ölçüyoruz.

Dönüm noktası, "X sürecimizi optimize etmek için yapay zekayı nasıl kullanabiliriz?" sorusunu sormayı bırakıp "Şirketimizi bu teknolojilerle sıfırdan yeniden tasarlayabilseydik, X süreci hala var olur muydu?" diye sormaya başladığımızda geldi.

Beni okuyan şirketlere

Yapay zeka yoluyla 'artan iyileştirmeye' milyonlarca yatırım yapan bir şirketseniz, yakında ışınlanarak hareket edecek bir dünya için bir Ferrari inşa ediyorsunuz demektir.

İşte CTO'nuzun gerçekten yapması gerekenler:

  1. İş modelinizin hangi bölümlerinin sadece modası geçmiş teknolojik sınırlamalar nedeniyle var olduğunu belirlemek
  2. Doğrudan ele alabileceğiniz hangi müşteri sorunlarını dolaylı olarak çözdüğünüzü belirleyin
  3. Ürün ekiplerinizi 'yaratıcı yıkım' atölyelerine dönüştürün - onlara sadece inşa etme değil, ortadan kaldırma gücü de verin

Benim 2028'imde pazarınızı yiyip bitiren girişimler en iyi yapay zekaya sahip olanlar değil. Onlar, sektörünüzde bir şirket olmanın ne anlama geldiğini tamamen yeniden düşünmek için yapay zekayı kullananlardır.

Radikal hayal gücüne bir davet

Benim zaman çizelgeme göre, sadece 'yapay zekayı uygulayan' şirketler, 1995 yılında sadece 'bir web sitesi oluşturan' şirketler gibidir. Gerekli ama trajik bir şekilde yetersiz.

Hakim olan şirketler, "Bu sorunu sıfırdan, sihir gibi görünen teknolojilerle çözebilseydik, bunu nasıl yapardık?" diye hayal etme cesaretine sahip olanlardır.

Dolayısıyla, 2025'te herkes otomasyon ve insan potansiyeli arasındaki doğru dengeyi tartışmakla meşgulken, kendinize bir iyilik yapın: Çözmeye çalıştığınız sorunların bundan üç yıl sonra hala var olup olmayacağını kendinize sorun.

Gelecekte sizi burada bekliyorum. Sıkıcı teknik raporlarınızın öngördüğünden daha garip, daha vahşi ve sonsuz derecede daha ilginç.

Fabio Lauria, CEO ve Kurucu, Electe, 11 Mayıs 2028

Not: Amazon OpenAI'yi satın aldı. Ve evet, hepimiz en az sizin kadar şaşırdık.

Günümüzden Geleceğe SSS

Soru: Siz yeni John Titor musunuz? Zaman paradoksları konusunda endişelenmeli miyiz?

C: Titor'un aksine, sizi yaklaşan felaketler konusunda uyarmak ya da IBM 5100 hakkında konuşmak için burada değilim. Chevrolet üzerine monte edilmiş bir "C204 Zaman Yer Değiştirme Ünitesi "ne sahip değilim - sadece sisteminde çok fazla kafein bulunan bir dizüstü bilgisayarım var. Benim 'zaman yolculuğum' yalnızca yaratıcı spekülasyonlar yoluyla gerçekleşiyor. Bu makalenin yazılması sırasında hiçbir uzay-zaman sürekliliği zarar görmemiştir.

S: 'Gelecekten gelen bilgilerinize' dayanarak hangi şirketleri almalı/satmalıyız?

C: Eğer gerçekten gelecekten geliyor olsaydım ve bu bilgiye sahip olsaydım, bunu paylaşmak doğru kalmasını sağlamanın son yolu olurdu! Gelecekle ilgili bilgileri ifşa etme eylemi, bugünün yolunu değiştirir. Her halükarda, kışkırtıcı internet paylaşımlarına dayanarak yatırım yapmak genellikle şüpheli bir stratejidir. Benim zamanımdan bir makaleden alıntı yapacak olursak: "Piyasa, sizin çözücü kalabileceğinizden daha uzun süre mantıksız kalabilir."

S: Bahsettiğiniz "Denver olayı" ile neyi kastediyorsunuz?

A: Ah, şu. Diyelim ki 2026'da hepimiz kritik sistemlerde algoritmik optimizasyonun sınırları hakkında önemli bir ders öğreneceğiz. Ancak çok fazla endişelenmeyin - bu gerekli reformları hızlandırdı ve Denver Teknolojik Hesap Verebilirlik Deklarasyonu'na yol açtı. Her zaman söylediğim gibi, bazen bir devrim yapmak için bir algoritmayı kırmanız gerekir.

S: Verimliliğe odaklanmayı bırakmamız gerektiği konusunda ciddi misiniz?

C: Verimliliği terk edelim demiyorum, onu olması gereken yere, yani bir amaç değil, bir araç konumuna indirelim diyorum. Yönü olmayan verimlilik, hedefi olmayan bir Ferrari'ye sahip olmak gibidir. Benim 2028'imde, en parlak şirketler kendilerine önce "Ne yaratmalıyız?" ve ancak ondan sonra "Bunu nasıl verimli bir şekilde yaratabiliriz?" diye soruyorlar. Bu soruları tersine çevirmek hepimizin ortak hatası olmuştur.

S: Tüm bu fütüristik kurgunun ardındaki gerçek pratik tavsiye nedir?

C: Yapay zeka kaynaklarınızın yüzde 20'sini halihazırda yaptıklarınızı optimize etmeye değil, neleri yapmayı tamamen bırakabileceğinizi keşfetmeye ayırın. Gerçek rekabet avantajı, eski işleri en hızlı yapanlarda değil, bu işlerden bazılarının artık yapılmasına gerek olmadığını ilk fark edenlerde olacaktır. Yaratıcı yıkım evde başlar.

[YASAL UYARI: Yukarıdakiler tamamen yaratıcı kurgudur. Hiçbir piyasa tahmini, finansal tavsiye veya geleceğe dair gerçek bilgi ima edilmemektedir. Yazar, alternatif zaman çizelgelerinden gelen şişelenmiş mesajlara dayanarak alınan iş kararları için hiçbir sorumluluk kabul etmez]‍

İşletmelerin büyümesi için kaynaklar

9 Kasım 2025

Tüketici Uygulamaları için Yapay Zeka Yönetmeliği: Yeni 2025 Yönetmeliğine Nasıl Hazırlanılır?

2025, YZ'nin 'Vahşi Batı' döneminin sonunu işaret ediyor: YZ Yasası AB, 2 Şubat 2025'ten itibaren YZ okuryazarlığı yükümlülükleri, 2 Ağustos'tan itibaren yönetişim ve GPAI ile Ağustos 2024'ten itibaren faaliyete geçti. Kaliforniya, SB 243 (Sewell Setzer'in intiharından sonra doğdu, 14 yaşında chatbot ile duygusal ilişki geliştirdi) ile zorlayıcı ödül sistemlerinin yasaklanması, intihar düşüncesinin tespiti, her 3 saatte bir 'ben insan değilim' hatırlatması, bağımsız kamu denetimleri, 1.000 $/ihlal cezaları ile öncülük ediyor. SB 420, 'yüksek riskli otomatik kararlar' için insan incelemesi itiraz haklarıyla birlikte etki değerlendirmeleri gerektirmektedir. Gerçek Uygulama: Noom 2022'de insan koçlar gibi gösterilen botlar için 56 milyon dolar tazminat ödemiştir. Ulusal eğilim: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts yapay zeka chatbot'larını bilgilendirmemeyi UDAP ihlali olarak sınıflandırıyor. Üç kademeli risk-kritik sistemler yaklaşımı (sağlık/ulaşım/enerji) dağıtım öncesi sertifikasyon, tüketiciye yönelik şeffaf açıklama, genel amaçlı kayıt+güvenlik testi. Federal ön muafiyet olmaksızın düzenleyici yamalı bohça: birden fazla eyalette faaliyet gösteren şirketler değişken gereklilikler arasında gezinmek zorundadır. Ağustos 2026'dan itibaren AB: Açık olmadığı sürece kullanıcıları YZ etkileşimi hakkında bilgilendirin, YZ tarafından oluşturulan içerik makine tarafından okunabilir olarak etiketlenir.
9 Kasım 2025

Yaratılmamış olanı düzenlemek: Avrupa teknolojik ilgisizlik riskiyle karşı karşıya mı?

Avrupa, yapay zeka alanındaki küresel yatırımların yalnızca onda birini çekiyor ancak küresel kuralları dikte ettiğini iddia ediyor. Bu 'Brüksel Etkisi'dir - inovasyonu teşvik etmeden pazar gücü yoluyla gezegen ölçeğinde kurallar dayatmak. Yapay Zeka Yasası 2027 yılına kadar kademeli bir takvimle yürürlüğe giriyor, ancak çok uluslu teknoloji şirketleri yaratıcı kaçınma stratejileriyle yanıt veriyor: eğitim verilerini ifşa etmekten kaçınmak için ticari sırlara başvurmak, teknik olarak uyumlu ancak anlaşılmaz özetler üretmek, sistemleri 'yüksek risk'ten 'minimum risk'e düşürmek için öz değerlendirmeyi kullanmak, daha az sıkı kontrollere sahip üye ülkeleri seçerek forum alışverişi yapmak. Ülke dışı telif hakkı paradoksu: AB, OpenAI'nin Avrupa dışındaki eğitimler için bile Avrupa yasalarına uymasını talep ediyor - uluslararası hukukta daha önce hiç görülmemiş bir ilke. 'İkili model' ortaya çıkıyor: aynı YZ ürünlerinin sınırlı Avrupa versiyonlarına karşı gelişmiş küresel versiyonları. Gerçek risk: Avrupa, küresel inovasyondan izole edilmiş bir 'dijital kale' haline gelir ve Avrupa vatandaşları daha düşük teknolojilere erişir. Kredi skorlama davasında Adalet Divanı 'ticari sır' savunmasını çoktan reddetti, ancak yorumsal belirsizlik çok büyük olmaya devam ediyor - 'yeterince ayrıntılı özet' tam olarak ne anlama geliyor? Kimse bilmiyor. Cevaplanmamış son soru: AB, ABD kapitalizmi ile Çin devlet kontrolü arasında etik bir üçüncü yol mu yaratıyor, yoksa sadece bürokrasiyi rekabet etmediği bir alana mı ihraç ediyor? Şimdilik: YZ düzenlemelerinde dünya lideri, gelişiminde marjinal. Geniş bir program.
9 Kasım 2025

Outliers: Veri Biliminin Başarı Hikayeleriyle Buluştuğu Yer

Veri bilimi paradigmayı tersine çevirdi: aykırı değerler artık 'ortadan kaldırılması gereken hatalar' değil, anlaşılması gereken değerli bilgilerdir. Tek bir aykırı değer doğrusal bir regresyon modelini tamamen bozabilir - eğimi 2'den 10'a değiştirebilir - ancak bunu ortadan kaldırmak veri kümesindeki en önemli sinyali kaybetmek anlamına gelebilir. Makine öğrenimi sofistike araçlar sunar: İzolasyon Ormanı rastgele karar ağaçları oluşturarak aykırı değerleri izole eder, Yerel Aykırı Değer Faktörü yerel yoğunluğu analiz eder, Otomatik kodlayıcılar normal verileri yeniden yapılandırır ve yeniden üretemediklerini rapor eder. Küresel aykırı değerler (tropik bölgelerde -10°C sıcaklık), bağlamsal aykırı değerler (yoksul bir mahallede 1.000 € harcama), kolektif aykırı değerler (saldırıya işaret eden senkronize ani trafik ağı) vardır. Gladwell ile paralel: '10.000 saat kuralı' tartışmalı - Paul McCartney'in 'birçok grup Hamburg'da 10.000 saat çalışıp başarılı olamadı, teori yanılmaz değil' sözü. Asya'nın matematiksel başarısı genetik değil kültüreldir: Çin'in sayısal sistemi daha sezgiseldir, pirinç ekimi Batı tarımının toprak genişlemesine karşı sürekli gelişme gerektirir. Gerçek uygulamalar: Birleşik Krallık bankaları gerçek zamanlı anormallik tespiti yoluyla %18 potansiyel kayıplarını geri kazanıyor, üretim insan denetiminin gözden kaçıracağı mikroskobik kusurları tespit ediyor, sağlık hizmetleri klinik deney verilerini %85+ anormallik tespiti hassasiyetiyle doğruluyor. Son ders: Veri bilimi aykırı değerleri ortadan kaldırmaktan onları anlamaya doğru ilerledikçe, alışılmadık kariyerleri düzeltilmesi gereken anormallikler olarak değil, üzerinde çalışılması gereken değerli yörüngeler olarak görmeliyiz.