Yapay zeka asistanlarının tarihi: kökenlerinden günümüze

Yapay zeka asistanlarının tarihi, basit kural tabanlı sistemlerden karmaşık stratejik kararları destekleyebilen sofistike diyalog ortaklarına kadar dikkate değer bir evrimi temsil etmektedir. Giderek daha fazla kuruluş üretkenliği ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için bu asistanları kullandıkça, bu evrimi anlamak, bu teknolojilerden etkili bir şekilde yararlanmak için değerli bir bağlam sağlar.

Kökenler: ilk istatistiksel modeller (1906)

Al-Amin ve diğerlerinin (2023) araştırmasına göre, gelecekteki sohbet robotlarının ilk teorik temeli, Rus matematikçi Andrey Markov'un rastgele dizileri tahmin etmek için temel bir istatistiksel model olan'Markov Zinciri'ni geliştirdiği 1906 yılına dayanmaktadır. Bu yöntem, günümüz teknolojilerine kıyasla ilkel olsa da, makinelere olasılıksal bir şekilde yeni metin üretmeyi öğretmede ilk adımı temsil ediyordu.

Turing Testi (1950)

Diyaloğa dayalı yapay zeka tarihinde önemli bir an,Alan Turing 'in 1950'de bugün 'Turing Testi' olarak bildiğimiz testi önerdiği 'Computing Machinery and Intelligence ' makalesinin yayınlanmasıydı. Bu test, bir makinenin doğal dil konuşmaları yoluyla insan davranışından ayırt edilemeyen akıllı davranışlar sergileme yeteneğini değerlendirmektedir.

İlk kural tabanlı sohbet robotları (1960-2000)

ELIZA (1966)

Yaygın olarak tanınan ilk sohbet robotu, Joseph Weizenbaum tarafından 1966 yılında MIT'de geliştirilen ELIZA'dır. Al-Amin ve diğerlerinin (2023) belirttiği gibi, ELIZA basit örüntü eşleştirme tekniklerini kullanarak bir terapisti simüle etmiş ve bir konuşmayı simüle etmek için kullanıcının yanıtlarını yansıtmıştır. Basitliğine rağmen, birçok kullanıcı sisteme insan benzeri bir anlayış atfetmiştir.

PARRY (1972)

ELIZA'dan farklı olarak PARRY (1972 yılında Stanford'da psikiyatrist Kenneth Colby tarafından geliştirilmiştir) paranoid şizofreni hastasını simüle etmiştir. Turing Testinin bir versiyonuna tabi tutulan ilk sohbet robotuydu ve bu testlerin sohbet robotlarının konuşma zekasını değerlendirmek için kullanılmasının başlangıcını işaret ediyordu.

Karakter ve diğer gelişmeler (1980-1990)

1980'lerde dilbilgisi kuralları ve rastgelelik kullanarak yaratıcı metinler üretebilen Racter (1983) ortaya çıkmış, bunu doğal konuşmaların simülasyonunda daha ileri gelişmeleri temsil eden JABBERWACKY (1988) ve TINYMUD (1989) izlemiştir.

ALICE ve AIML (1995)

Richard Wallace tarafından 1995 yılında geliştirilen ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity) ile önemli bir ilerleme kaydedilmiştir. ALICE, insan-chatbot etkileşimlerinde doğal dili modellemek için özel olarak oluşturulan AIML'yi (Yapay Zeka İşaretleme Dili) kullandı.

NLP devrimi ve ses hizmetleri çağı (2000-2015)

2000-2015 yılları arasındaki dönemde, dilin anlaşılmasını önemli ölçüde geliştiren daha gelişmiş Doğal Dil İşleme istatistiksel teknikleri uygulanmıştır:

SmarterChild (2001)

ActiveBuddy tarafından 2001 yılında geliştirilen SmarterChild, anlık mesajlaşma platformlarına entegre edilen ilk chatbotlardan biri oldu ve 30 milyondan fazla kullanıcıya ulaştı.

CALO ve Siri (2003-2011)

DARPA tarafından 2003 yılında başlatılan CALO' (Cognitive Assistant that Learns and Organises) projesi, Apple tarafından satın alınan ve 2011 yılında iPhone 4S'in sanal asistanı olarak piyasaya sürülen Siri'nin temelini atmıştır. Al-Amin ve diğerleri (2023) tarafından belirtildiği üzere Siri, sesli komutları işlemek ve anlamak için derin sinir ağlarını kullanarak sesli asistanların tüketici cihazlarına entegre edilmesinde büyük bir atılımı temsil etmiştir.

Gelişmiş sesli asistanlar ve temel modeller çağı

Gelişmiş yapay zeka entegrasyonuna sahip Siri

Siri'nin* evrimi, yeteneklerinde devrim yaratan gelişmiş yapay zeka modellerinin entegrasyonu ile yeni bir dönüm noktasına ulaşmıştır. Al-Amin ve diğerlerine (2023) göre, Siri'nin bu yeni, geliştirilmiş versiyonu, konuşmanın bağlamını daha derin bir şekilde anlamak, önceki etkileşimlerin hafızasını korumak ve kullanıcının bireysel tercihlerine uyum sağlamak için daha sofistike sinir mimarilerinden yararlanmaktadır. Asistan artık karmaşık, çok turlu talepleri çok daha zengin bir bağlamsal anlayışla anlayabiliyor ve daha doğal ve daha az parçalı etkileşimlere olanak tanıyor. Bu entegrasyon, gerçek anlamda iki yönlü görüşmeleri destekleyebilen sanal asistanlara doğru önemli bir adımı temsil ediyor.

Alexa+ ve evde bakımın geleceği

Alexa+, sesli asistanı kapsamlı bir ev yapay zeka platformuna dönüştürerek Amazon ekosisteminde radikal bir evrime işaret ediyor. Al-Amin ve diğerleri (2023) Alexa+'ın artık belirli komutlara yanıt vermekle sınırlı kalmadığını, gelişmiş tahmin modellerinin entegrasyonu yoluyla kullanıcı ihtiyaçlarını nasıl tahmin edebildiğini vurgulamaktadır. Sistem, akıllı ev cihazlarını otonom olarak koordine edebiliyor, tespit edilen davranış kalıplarına dayalı özelleştirilmiş otomasyonlar önerebiliyor ve gelişmiş bağlamsal anlayış yoluyla daha doğal etkileşimleri kolaylaştırabiliyor. En önemli yenilikler arasında, Alexa+ artık tekrarlanan aktivasyonlara gerek kalmadan karmaşık çok adımlı görevleri yerine getirebiliyor ve uzun etkileşim dizileri boyunca bağlamı koruyabiliyor.

Cortana ve Watson Assistant

Microsoft'un 2014'te piyasaya sürdüğü Cortana (şimdi Copilot), hatırlatıcıları ayarlamak gibi görevler için konuşma tanıma yetenekleri sunarken, IBM'in Watson Assistant'ı gelişmiş dil anlama ve analiz yeteneklerini göstererek 2011'de Jeopardy! yarışmasını kazandı ve daha sonra çeşitli sektörlerde uygulamalar buldu.

‍

Günümüzün stratejik asistanları: transformatörler çağı (2018-günümüz)

ChatGPT ve LLM devrimi (2018-2022)

Al-Amin ve diğerleri (2023) tarafından yapılan araştırma, OpenAI'nin ChatGPT'yi piyasaya sürmesinin nasıl temel bir atılım olduğunu vurgulamaktadır. 117 milyon parametreli GPT-1 (2018) ile başlayıp 175 milyar parametreli GPT-3'e (2020) kadar uzanan bu modeller, Transformer mimarisini kullanarak benzeri görülmemiş yeteneklere sahip metinleri anlamakta ve üretmektedir. ChatGPT'nin Kasım 2022'de halka açık olarak piyasaya sürülmesi, diyalogsal yapay zekanın erişilebilirliğinde belirleyici bir an oldu.

Google Bard (2023)

ChatGPT'ye bir yanıt olarak Google, LaMDA (Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli) modelini temel alan Bard'ı (şimdi Gemini) 2023 yılında piyasaya sürmüştür. Al-Amin ve diğerleri (2023), Bard'ın aşamalı bir yaklaşım kullandığını, çok dilli yetenek ve programlama ve matematikte profesyonel beceriler gibi özellikleri aşamalı olarak eklediğini belirtmektedir.

Gelecek: işbirliğine dayalı zeka (2025 ve sonrası)

Geleceğe bakıldığında, YZ asistanları daha gelişmiş işbirlikçi zeka biçimlerine doğru evrilmektedir. Al-Amin ve diğerleri (2023) tarafından yapılan araştırma, gelecek vaat eden birkaç gelişim alanını tanımlamaktadır:

1. Kişiselleştirilmiş asistanlar: Örtük profillerine göre bireysel kullanıcıya uyum sağlayabilen sohbet robotları.
2. İşbirlikçi sohbet robotları: Ortak hedeflere ulaşmak için hem diğer chatbotlarla hem de insanlarla işbirliği yapabilen sistemler.
3. Yaratıcı sohbet robotları: Sanatsal içerik üretebilen ve yaratıcı süreçleri destekleyebilen asistanlar.

Araştırma ayrıca, yapay zeka asistanlarının belirli sektörlerde yaygınlaştığının altını çiziyor:

• Sağlık Hizmetleri: Randevu yönetimi, semptom değerlendirmesi ve kişiselleştirilmiş hasta desteği için.
• Eğitim: Uyarlanabilir ve özelleştirilmiş içeriğe sahip açık eğitim kaynakları olarak.
• İnsan kaynakları yönetimi: İK süreçlerini otomatikleştirmek ve kurumsal iletişimi geliştirmek.
• Sosyal medya: Duygu analizi ve içerik üretimi için.
• Endüstri 4.0: Kestirimci bakım ve tedarik zinciri optimizasyonu için.

Sonuç

Basit sohbet robotlarından stratejik yapay zeka ortaklarına evrim, zamanımızın en önemli teknolojik dönüşümlerinden birini temsil ediyor. Bu ilerleme disiplinler arası bilimsel güçler, ticari uygulamalar ve kullanıcı ihtiyaçları tarafından yönlendirilmiştir. Gelişmiş temel modellerin Siri ve Alexa+ gibi asistanlara entegrasyonu bu dönüşümü hızlandırarak giderek daha kişiselleştirilmiş ve bağlamsallaştırılmış deneyimlere yol açıyor. Bu sistemler daha etkili hale geldikçe, inovasyon ve etik hususları dengeleyen sorumlu ve şeffaf geliştirme çok önemli hale gelmektedir.

‍

*Not: Mevcut tarih itibariyle (Mart 2025), Siri'nin pasajda açıklanan gelişmiş versiyonunun Apple tarafından kamuya açıklanmadığını belirtmek önemlidir. Apple'ın olağan politikalarına atıfta bulunarak, bu sürümün yayınlanmamasının olası nedenleri, kullanıcı gizliliğine ilişkin hususlar ve şirketin kendi standartlarına uygun bir ürün sunma arzusu olabilir.