İş Dünyası

Biz farkına varmadan bizi çevreleyen zeka

Komutlara yanıt veren Alexa'nın aksine, Ortam Zekası sessizce çalışır - siz hiçbir şey yapmadan ortamı uyarlar. 18,44 milyar dolarlık pazar (2022) 2030'a kadar 100 milyar dolara ulaşacak. Tercihlerinizi öğrenen termostatlar, düzenleri gerçek zamanlı olarak yeniden düzenleyen mağazalar, yapılan işe göre ışık ve gürültüyü ayarlayan ofisler. Gizlilik mi? Yerel işleme, merkezi depolama yok. Teknolojinin geleceği mi? Görünmez olmak.

Ortam YapayZekası (Ambient Intelligence), çevremizde sessizce çalışan, açık bir etkileşim gerektirmeden ihtiyaçlarımıza uyum sağlayan bir teknolojidir.

Basit olarak nedir?

Emergen Research'e göre, "Çevresel Zeka, akıllı ve duyarlı teknolojilerin günlük ortamlara entegrasyonunu ifade eder ve mekanların açık bir girdi olmadan kullanıcı ihtiyaçlarına otomatik olarak uyum sağlamasına olanak tanır."

Bu teknoloji sensörler, yapay zeka, IoT ve makine öğrenimini kullanır:

  • Çevrede olup bitenleri algılama
  • İnsan alışkanlıklarından öğrenme
  • Ortamı gerçek zamanlı olarak uyarlayarak yanıt verme

Açık komutlar gerektiren sesli asistanların aksine, ortam zekası arka planda çalışarak ortamları daha sezgisel ve kişiselleştirilmiş hale getirir.

Günlük hayatımızda zaten nasıl kullanıyoruz

Evde

Grand View Research, akıllı evlere yönelik artan tercihin çevresel zekanın ana itici güçlerinden biri olduğunu bildiriyor. Bu sistemler enerji tüketimini izleyip kontrol ediyor ve atık yönetimini optimize ederek evleri daha verimli ve konforlu hale getiriyor.

Mağazalarda

Emergen Research'teki makaleye göre, "perakende ortamları, manuel analiz gerektirmeden müşteri hareket modellerine göre mağaza düzenlerini gerçek zamanlı olarak optimize etmek için ortam zekasını kullanıyor."

Çalışma alanlarında

Grand View Research tarafından bildirildiği üzere, "ofis alanları, yapılan işin türüne göre aydınlatma, sıcaklık ve gürültü engellemeyi ustaca değiştirerek, doğrudan kullanıcı girişi olmadan üretkenliği otomatik olarak artırıyor."

2025'te neden önemli?

Grand View Research, "küresel ortam istihbaratı pazarının 2022 yılında 18,44 milyar dolara ulaştığını ve neredeyse 100 milyar dolara ulaşacağı tahmin edilen 2030 yılına kadar yıllık yüzde 24,4 oranında büyümesinin beklendiğini" tahmin ediyor.

Bu büyüme şu şekilde gerçekleşmiştir:

  1. Akıllı şehir projelerinin yükselişi
  2. İnternete bağlı IoT cihazlarının yaygınlaşması
  3. Daha enerji verimli ve sürdürülebilir ortamlara yönelik artan talep

Sektörün önde gelen şirketleri

Emergen Research, ortam istihbaratı pazarındaki birkaç lider şirketi tanımlamaktadır:

  • Microsoft: Bağlı ve akıllı ortamların geliştirilmesi için Azure IoT ve Azure Bilişsel Hizmetler ile öne çıkıyor
  • Siemens: İşletmeler ve şehirler için akıllı ve uyarlanabilir ortamlar oluşturmak üzere yapay zeka, IoT ve veri analitiğini entegre ediyor
  • Honeywell: Operasyonel verimliliği ve güvenliği artırmak için sensörlerin, yapay zekanın ve otomasyonun entegre edilmesine öncülük ediyor
  • Schneider Electric: Verimli enerji çözümlerinde ve kestirimci bakım için dijital ikizlerin geliştirilmesinde öncü

Gizlilikle ilgili hususlar

Ortam zekâsının kritik bir yönü de gizlilikle ilgilidir. Grand View Research, "işlemenin uçta gerçekleştiği, hassas verilerin merkezi depolama olmadan yerel olarak işlendiği, gizliliği koruyan 'ortam yapay zekası' tekniklerinin geliştirildiğini belirtiyor. Bu yaklaşımlar, gizlilik endişelerini ele alırken ortam zekasının faydalarını da koruyor."

Gelecek Görünmez mi?

Araştırmanın da gösterdiği gibi, bu alanda en başarılı şirketler, teknolojiyi görünmez kılan ve dikkat gerektirmeden insan ihtiyaçlarına akıllıca yanıt veren ortamlar yaratanlar olacaktır.

Çevresel zeka temel bir paradigma değişimini temsil ediyor: artık teknolojiyle etkileşim kurmak değil, günlük hayatımızı sessizce iyileştirecek şekilde teknolojiyle çevrelenmek söz konusu.

Çevresel Yapay Zeka SSS

Ortam Yapay Zekası ile Alexa veya Siri gibi sesli asistanlar arasındaki fark nedir?

Alexa ve Siri gibi sesli asistanlar açık etkileşim gerektirir ('Hey Siri' veya 'Alexa' demek gibi) ve belirli komutlara yanıt verir. Ortam Yapay Zekası ise açık komutlara ihtiyaç duymadan arka planda sürekli çalışır, sensörler ve sürekli öğrenme yoluyla ortamı kullanıcıların ihtiyaçlarına otomatik olarak uyarlar.

Çevresel Yapay Zeka evlerimizde zaten mevcut mu?

Evet, başlangıç formlarında. Sıcaklık tercihlerinizi öğrenen akıllı termostatlar, günün saatine ve davranışlarınıza göre ayarlanan ışıklar veya gıda tüketimini izleyen buzdolapları gibi sistemler, halihazırda birçok evde bulunan ortam zekası örnekleridir. Grand View Research'e göre, akıllı evlere yönelik artan tercih, ortam zekasının büyümesinin ana itici güçlerinden biridir.

Çevresel Yapay Zekanın robotlarla ilişkisi nedir?

Çevresel yapay zeka ve robotlar, otomasyona yönelik tamamlayıcı yaklaşımları temsil etmektedir. Çevresel YZ çevrenin kendisine (duvarlar, tavanlar, zeminler, cihazlar) gömülü iken, robotlar çevre ile etkileşime girebilen mobil fiziksel varlıklardır. Yakın gelecekte, daha yakın bir entegrasyon görmemiz muhtemeldir: çevresel zeka sistemleriyle işbirliği yapan ev robotları, gezinmek ve görevleri daha verimli bir şekilde yerine getirmek için çevreye dağıtılmış sensörlerden bilgi alır. Örneğin, bir robot süpürge, çevresel sistemden evin hangi alanlarının yakın zamanda kullanıldığı ve temizlenmesi gerektiği hakkında bilgi alabilir.

Çevresel Yapay Zekanın gizlilik riskleri nelerdir?

Başlıca riskler arasında kişisel alışkanlıklara ilişkin verilerin sürekli olarak toplanması, potansiyel yetkisiz gözetim ve ayrıntılı kullanıcı profillerinin oluşturulması yer almaktadır. Grand View Research tarafından belirtildiği üzere, bu endişeler, verileri merkezi sunuculara göndermeden cihazların kendisinde yerel olarak işleyen ve böylece gizlilik risklerini azaltan tekniklerin geliştirilmesine yol açmıştır.

Çevresel Yapay Zeka engelli insanlara yardımcı olabilir mi?

Kesinlikle. Çevresel yapay zeka, engelli insanlar için erişilebilirliği ve özerkliği geliştirme konusunda önemli bir potansiyele sahiptir. Kullanıcının ihtiyaçlarına otomatik olarak uyum sağlayan ortamlar kişiselleştirilmiş destek sağlayabilir: görme engelli kişiler için aydınlatmanın otomatik olarak ayarlanması, sözel olmayan kişiler için çevresel iletişim sistemleri veya hareket kabiliyeti kısıtlı kişiler için risk durumlarını öngören ve önleyen ortamlar.

Yapay Çevresel Zeka enerji açısından ne kadar sürdürülebilir?

Bu sistemlerin çalışması için enerji gerekmesine rağmen, odaların genel enerji verimliliğini optimize etmek üzere tasarlanmışlardır. Örneğin akıllı aydınlatma ve iklimlendirme sistemleri, yalnızca gerekli olduğunda devreye girerek ve gerçek koşullara uyum sağlayarak enerji tüketimini önemli ölçüde azaltabilir. Araştırmaya göre, akıllı şehirlerde ortam zekâsının geniş ölçekte uygulanması, binaların ve ulaşım sistemlerinin enerji tüketimini optimize ederek kentsel karbon ayak izinin azaltılmasına yardımcı olabilir.

Çevresel Yapay Zeka önümüzdeki yıllarda nasıl gelişecek?

Önümüzdeki yıllarda, şu anda birbirinden ayrı olarak çalışan farklı çevresel sistemler arasında daha fazla entegrasyon göreceğiz. Ayrıca, sistemlerin ihtiyaçları daha doğru bir şekilde tahmin edebilmesiyle, tahmin yeteneklerinde de bir gelişme göreceğiz. Bu evrim muhtemelen sadece alışkanlıklara değil, aynı zamanda invazif olmayan biyometrik sensörler aracılığıyla tespit edilen insanların duygusal ve fiziksel durumlarına dayalı daha fazla kişiselleştirmeyi de içerecektir.

Kaynaklar:

İşletmelerin büyümesi için kaynaklar

9 Kasım 2025

Tüketici Uygulamaları için Yapay Zeka Yönetmeliği: Yeni 2025 Yönetmeliğine Nasıl Hazırlanılır?

2025, YZ'nin 'Vahşi Batı' döneminin sonunu işaret ediyor: YZ Yasası AB, 2 Şubat 2025'ten itibaren YZ okuryazarlığı yükümlülükleri, 2 Ağustos'tan itibaren yönetişim ve GPAI ile Ağustos 2024'ten itibaren faaliyete geçti. Kaliforniya, SB 243 (Sewell Setzer'in intiharından sonra doğdu, 14 yaşında chatbot ile duygusal ilişki geliştirdi) ile zorlayıcı ödül sistemlerinin yasaklanması, intihar düşüncesinin tespiti, her 3 saatte bir 'ben insan değilim' hatırlatması, bağımsız kamu denetimleri, 1.000 $/ihlal cezaları ile öncülük ediyor. SB 420, 'yüksek riskli otomatik kararlar' için insan incelemesi itiraz haklarıyla birlikte etki değerlendirmeleri gerektirmektedir. Gerçek Uygulama: Noom 2022'de insan koçlar gibi gösterilen botlar için 56 milyon dolar tazminat ödemiştir. Ulusal eğilim: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts yapay zeka chatbot'larını bilgilendirmemeyi UDAP ihlali olarak sınıflandırıyor. Üç kademeli risk-kritik sistemler yaklaşımı (sağlık/ulaşım/enerji) dağıtım öncesi sertifikasyon, tüketiciye yönelik şeffaf açıklama, genel amaçlı kayıt+güvenlik testi. Federal ön muafiyet olmaksızın düzenleyici yamalı bohça: birden fazla eyalette faaliyet gösteren şirketler değişken gereklilikler arasında gezinmek zorundadır. Ağustos 2026'dan itibaren AB: Açık olmadığı sürece kullanıcıları YZ etkileşimi hakkında bilgilendirin, YZ tarafından oluşturulan içerik makine tarafından okunabilir olarak etiketlenir.
9 Kasım 2025

Yaratılmamış olanı düzenlemek: Avrupa teknolojik ilgisizlik riskiyle karşı karşıya mı?

Avrupa, yapay zeka alanındaki küresel yatırımların yalnızca onda birini çekiyor ancak küresel kuralları dikte ettiğini iddia ediyor. Bu 'Brüksel Etkisi'dir - inovasyonu teşvik etmeden pazar gücü yoluyla gezegen ölçeğinde kurallar dayatmak. Yapay Zeka Yasası 2027 yılına kadar kademeli bir takvimle yürürlüğe giriyor, ancak çok uluslu teknoloji şirketleri yaratıcı kaçınma stratejileriyle yanıt veriyor: eğitim verilerini ifşa etmekten kaçınmak için ticari sırlara başvurmak, teknik olarak uyumlu ancak anlaşılmaz özetler üretmek, sistemleri 'yüksek risk'ten 'minimum risk'e düşürmek için öz değerlendirmeyi kullanmak, daha az sıkı kontrollere sahip üye ülkeleri seçerek forum alışverişi yapmak. Ülke dışı telif hakkı paradoksu: AB, OpenAI'nin Avrupa dışındaki eğitimler için bile Avrupa yasalarına uymasını talep ediyor - uluslararası hukukta daha önce hiç görülmemiş bir ilke. 'İkili model' ortaya çıkıyor: aynı YZ ürünlerinin sınırlı Avrupa versiyonlarına karşı gelişmiş küresel versiyonları. Gerçek risk: Avrupa, küresel inovasyondan izole edilmiş bir 'dijital kale' haline gelir ve Avrupa vatandaşları daha düşük teknolojilere erişir. Kredi skorlama davasında Adalet Divanı 'ticari sır' savunmasını çoktan reddetti, ancak yorumsal belirsizlik çok büyük olmaya devam ediyor - 'yeterince ayrıntılı özet' tam olarak ne anlama geliyor? Kimse bilmiyor. Cevaplanmamış son soru: AB, ABD kapitalizmi ile Çin devlet kontrolü arasında etik bir üçüncü yol mu yaratıyor, yoksa sadece bürokrasiyi rekabet etmediği bir alana mı ihraç ediyor? Şimdilik: YZ düzenlemelerinde dünya lideri, gelişiminde marjinal. Geniş bir program.
9 Kasım 2025

Outliers: Veri Biliminin Başarı Hikayeleriyle Buluştuğu Yer

Veri bilimi paradigmayı tersine çevirdi: aykırı değerler artık 'ortadan kaldırılması gereken hatalar' değil, anlaşılması gereken değerli bilgilerdir. Tek bir aykırı değer doğrusal bir regresyon modelini tamamen bozabilir - eğimi 2'den 10'a değiştirebilir - ancak bunu ortadan kaldırmak veri kümesindeki en önemli sinyali kaybetmek anlamına gelebilir. Makine öğrenimi sofistike araçlar sunar: İzolasyon Ormanı rastgele karar ağaçları oluşturarak aykırı değerleri izole eder, Yerel Aykırı Değer Faktörü yerel yoğunluğu analiz eder, Otomatik kodlayıcılar normal verileri yeniden yapılandırır ve yeniden üretemediklerini rapor eder. Küresel aykırı değerler (tropik bölgelerde -10°C sıcaklık), bağlamsal aykırı değerler (yoksul bir mahallede 1.000 € harcama), kolektif aykırı değerler (saldırıya işaret eden senkronize ani trafik ağı) vardır. Gladwell ile paralel: '10.000 saat kuralı' tartışmalı - Paul McCartney'in 'birçok grup Hamburg'da 10.000 saat çalışıp başarılı olamadı, teori yanılmaz değil' sözü. Asya'nın matematiksel başarısı genetik değil kültüreldir: Çin'in sayısal sistemi daha sezgiseldir, pirinç ekimi Batı tarımının toprak genişlemesine karşı sürekli gelişme gerektirir. Gerçek uygulamalar: Birleşik Krallık bankaları gerçek zamanlı anormallik tespiti yoluyla %18 potansiyel kayıplarını geri kazanıyor, üretim insan denetiminin gözden kaçıracağı mikroskobik kusurları tespit ediyor, sağlık hizmetleri klinik deney verilerini %85+ anormallik tespiti hassasiyetiyle doğruluyor. Son ders: Veri bilimi aykırı değerleri ortadan kaldırmaktan onları anlamaya doğru ilerledikçe, alışılmadık kariyerleri düzeltilmesi gereken anormallikler olarak değil, üzerinde çalışılması gereken değerli yörüngeler olarak görmeliyiz.