Dil Modelleri Savaşı 2025: Teknik Eşitlikten Ekosistemler Savaşına

Büyük Dil Modellerinin geliştirilmesi 2025'te kritik bir dönüm noktasına ulaştı: rekabet artık modellerin temel yetenekleri üzerinde değil - şimdi ana kıyaslamalarda esasen eşdeğer - ekosistem, entegrasyon ve dağıtım stratejisi üzerinde oynanıyor. Anthropic'in Claude Sonnet 4.5'i belirli kıyaslamalarda teknik üstünlüğünün dar marjlarını korurken, gerçek savaş farklı bir alana kaymıştır.

Teknik Kura: Sayılar Eşitlendiğinde

Benchmark MMLU (Massive Multitask Language Understanding)

• Claude Sonnet 4.5: %88.7.
• GPT-4o: %88,0.
• Gemini 2.0 Flash: %86,9.
• DeepSeek-V3: %87,1.

Farklar marjinaldir - en iyi performans gösterenleri ayıran yüzde 2 puandan daha azdır. Stanford'un AI Index Report 2025'e göre, "dil modellerinin temel yeteneklerinin yakınsaması, AI şirketlerinin rekabet stratejileri üzerinde derin etkileri olan 2024-2025'in en önemli trendlerinden birini temsil ediyor".

Muhakeme Becerileri (GPQA Diamond)

• Claude Sonnet 4: %65.0.
• GPT-4o: %53,6.
• Gemini 2.0 Pro: %59,1.

Claude karmaşık muhakeme görevlerinde önemli bir avantaja sahiptir, ancak GPT-4o yanıt hızında (Claude'un 2,1 saniyesine karşılık ortalama gecikme süresi 1,2 saniye) ve Gemini doğal çok modlu işlemede üstündür.

DeepSeek Devrimi: Çin'in Ezber Bozan Oyunu

Ocak 2025'te DeepSeek-V3, GPT-4/Gemini Ultra için 78-191 milyon dolara karşılık 5,6 milyon dolarla nasıl rekabetçi modeller geliştirilebileceğini gösteren yıkıcı bir giriş yaptı. Marc Andreessen bunu 'en şaşırtıcı buluşlardan biri ve açık kaynak olarak dünyaya derin bir armağan' olarak nitelendirdi.

DeepSeek-V3 özellikleri:

• 671 milyar toplam parametre (Uzmanların Karışımı aracılığıyla 37B aktif)
• Eğitim maliyeti: 5.576 milyon dolar
• Performans: Bazı matematiksel kıyaslamalarda GPT-4o'dan daha iyi performans gösterir
• Mimari: Çok Kafalı Gizli Dikkat (MLA) + DeepSeekMoE

Etki: Nvidia hisseleri, piyasanın model geliştirme giriş engellerini yeniden değerlendirmesiyle, duyuru sonrası tek seansta %17 düştü.

Kamuoyu Algısı ve Teknik Gerçeklik

ChatGPT marka bilinirliğinde tartışmasız üstünlüğünü koruyor: Pew Research Center araştırması (Şubat 2025), Amerikalıların %76'sının 'diyaloğa dayalı yapay zekayı' yalnızca ChatGPT ile ilişkilendirdiğini gösterirken, yalnızca %12'si Claude'u tanıyor ve %8'i Gemini'yi aktif olarak kullanıyor.

Paradoks: Claude Sonnet 4, GPT-4o'yu %65 teknik kıyaslamalarda geride bırakıyor ancak %71 ChatGPT'ye karşı yalnızca %8 tüketici pazar payına sahip (Similarweb verileri, Mart 2025).

Google büyük bir entegrasyonla yanıt veriyor: Gemini 2.0 Arama, Gmail, Dokümanlar, Drive'da yerel olarak bulunuyor - bağımsız bir ürüne kıyasla strateji ekosistemi. 2,1 milyar Google Workspace kullanıcısı, müşteri kazanımı olmadan anında dağıtımı temsil ediyor.

Bilgisayar Kullanımı ve Aracılar: Bir Sonraki Sınır

Claude Bilgisayar Kullanımı (beta Ekim 2024, üretim Q1 2025)

• Yetenekler: doğrudan fare/klavye kontrolü, tarayıcıda gezinme, uygulama etkileşimi
• Benimseme: %12 kurumsal müşteriler Üretimde antropik bilgisayar kullanımı
• Sınırlamalar: karmaşık çok adımlı görevlerde hala %14 başarısızlık oranı

Vizyon ve Eylemler ile GPT-4o

• Zapier entegrasyonu: 6000'den fazla kontrol edilebilir uygulama
• Özel GPT'ler: 3 milyon yayınlandı, 800 bin aktif olarak kullanılıyor
• Yaratıcı GPT'ler başına gelir paylaşımı: 4Ç 2024'te 10 milyon dolar dağıtıldı

Gemini Derin Araştırma (Ocak 2025)

• Kıyaslama ile otonom çok kaynaklı araştırma
• Tek bir komut isteminden eksiksiz raporlar oluşturun
• Ortalama süre: 5000+ kelimelik rapor başına 8-12 dakika

Gartner, bugün %5 olan bilgi çalışanlarının %33'ünün 2025 yılı sonuna kadar otonom yapay zeka aracılarını kullanacağını öngörüyor.

Güvenlik Konusunda Felsefi Farklılıklar

OpenAI: 'Kısıtlama Yoluyla Güvenlik' Yaklaşımı

• Tüketicinin %8,7'sini reddediyor (dahili OpenAI sızıntı verileri)
• Katı içerik politikası, geliştiricilerin %23'ünün alternatiflere yönelmesine neden oluyor
• Sürekli kırmızı ekip ile Kamu Hazırlık Çerçevesi

Antropik: 'Anayasal Yapay Zeka

• Açık etik ilkeler üzerine eğitilmiş model
• Seçici ret: %3,1 istem (daha izin verici OpenAI)
• Şeffaf karar alma: talepleri neden reddettiğini açıklar

Google: 'Maksimum Güvenlik, Minimum Tartışma'.

• Daha sıkı piyasa filtreleri: %11,2'si engellendi
• İkizler Burcu Görüntü hatası Şubat 2024 (önyargı aşırı düzeltmesi) aşırı dikkatli olmaya yönlendirir
• Kurumsal odak risk toleransını azaltır

Meta Llama 3.1: sıfır yerleşik filtre, uygulayıcı-karşıt felsefe sorumluluğu.

Dikey Uzmanlaşma: Gerçek Farklılaştırıcı

Sağlık hizmetleri:

• Med-PaLM 2 (Google): MedQA'da %85,4 (%77 en iyi insan doktorlara karşı)
• Epic Sistemlerinde Claude: Klinik karar desteği için 305 ABD hastanesi tarafından benimsenmiştir

Yasal:

• Harvey AI (GPT-4 özelleştirilmiş): 102 ilk 100 hukuk firması, 100 milyon $ ARR
• CoCounsel (Thomson Reuters + Claude): %98 doğrulukta yasal araştırma

Finans:

• Bloomberg GPT: 363B tescilli finansal token konusunda eğitimli
• Goldman Sachs Marcus AI (GPT-4 tabanı): kredileri %40 daha hızlı onaylıyor

Dikeyleştirme, genel modellere kıyasla 3,5 kat ödeme istekliliği yaratır (McKinsey anketi, 500 kurumsal alıcı).

Llama 3.1: Meta'nın Açık Kaynak Stratejisi

405B parametreleri, birçok kıyaslamada GPT-4o ile rekabetçi yetenekler, tamamen açık ağırlıklar. Meta stratejisi: ürün katmanında rekabet etmek için altyapı katmanını metalaştırmak (Ray-Ban Meta gözlükleri, WhatsApp AI).

Evlat Edinme Laması 3.1:

• İlk ay 350K+ indirme
• 50'den fazla start-up Llama üzerinde yapay zeka dikeyleri oluşturuyor
• Kendi kendini yöneten barındırma maliyeti: 12K$/ay ile 50K$+ API maliyetleri eşdeğer kullanım için kapalı modeller

Mantığa aykırı: Meta, Reality Labs'de milyarlarca dolar kaybediyor ancak reklamcılık ana işini korumak için açık yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor.

Context Windows: Milyonlarca Token için Yarış

• Claude Sonnet 4.5: 200 bin jeton
• Gemini 2.0 Pro: 2M token (piyasada bulunan en uzun token )
• GPT-4 Turbo: 128K jeton

Gemini 2M bağlamı, tüm kod tabanlarının, 10 saatten fazla videonun, binlerce sayfalık dokümantasyonun analiz edilmesini sağlar - kurumsal kullanım durumları dönüştürücüdür. Google Cloud, kurumsal POC'lerin %43'ünün 500K'dan fazla belirteç kullandığını bildiriyor.

Uyarlanabilirlik ve Özelleştirme

Claude Projeleri ve Stilleri:

• Özel kalıcı çapraz görüşme talimatları
• Stil ön ayarları: Resmi, Kısa, Açıklayıcı
• Bilgi tabanı yükleme (5 GB'a kadar belge)

GPT Mağazası ve Özel GPT'ler:

• 3M GPT yayınlandı, aylık 800K aktif kullanım
• En iyi içerik oluşturucu ayda 63 bin dolar kazanıyor (gelir paylaşımı)
• 71 kurum dahili olarak ≥1 özel GPT kullanıyor

İkizler Uzantıları:

• Yerel entegrasyon Gmail, Takvim, Drive, Haritalar
• Çalışma alanı bağlamı: proaktif öneriler için e-posta+takvimi okur
• 1.2B çalışma alanı eylemleri gerçekleştirildi Q4 2024

Anahtar: 'tek istem' ile 'oturumlar arası bellek ve bağlama sahip kalıcı asistan'.

1Ç 2025 Gelişmeler ve Gelecek Yörüngeler

Trend 1: Uzmanların Karışımı Baskınlığı Tümüst düzey 2025 modelleri MoE kullanır (sorgu başına alt küme parametrelerini etkinleştirir):

• Çıkarım maliyetlerinde %40-60 azalma.
• Kaliteyi korurken daha iyi gecikme süresi
• DeepSeek, GPT-4, Gemini Ultra hepsi MoE tabanlı

Trend2: Çok modluluk Doğal olarak çok modluGemini2.0 doğal olarak çok modludur (ayrı yapıştırılmış modüller değil):

• Metin+görüntü+ses+video eşzamanlı anlama
• Modlar arası akıl yürütme: "mimari tarz bina fotoğrafı ile tarihsel dönem metinsel açıklamasını karşılaştırın".

Trend 3: Test Süresi Hesaplama (Muhakeme Modelleri)OpenAI o1, DeepSeek-R1: karmaşık muhakeme için daha fazla işlem süresi kullanın:

• o1: Karmaşık matematik problemi başına 30-60s vs. 2s GPT-4o
• Doğruluk AIME 2024: %83,3 vs %13,4 GPT-4o
• Açık gecikme/doğruluk ödünleşimi

Trend 4: Ajan İş AkışlarıModelBağlam Protokolü (MCP) Antropik, Kasım 2024:

• Yapay zeka ajanlarının araçlar/veritabanları ile etkileşime girmesi için açık standart
• İlk 3 ayda 50'den fazla evlat edinme ortağı
• Temsilcilerin kalıcı çapraz etkileşimler 'bellek' oluşturmasına izin verir

Maliyetler ve Fiyatlandırma Savaşları

1M token için API Fiyatlandırması (giriş):

• GPT-4o: $2.50
• Claude Sonnet 4: $3.00
• Gemini 2.0 Flash: 0,075 $ (33 kat daha ucuz)
• DeepSeek-V3: $0.27 (açık kaynak, barındırma maliyetleri)

Gemini Flash vaka çalışması: startup AI özetleme, GPT-4o'dan geçiş maliyetlerini %94 azaltıyor - aynı kalite, karşılaştırılabilir gecikme süresi

Metalaşma hızlanıyor: 2023-2024 yılları arasında çıkarım maliyetleri yıllık %70 artıyor (Epoch AI verileri).

Şirketler için Stratejik Çıkarımlar

Karar Çerçevesi: Hangi Model Seçilmeli?

Senaryo 1: Kurumsal Güvenlik-Kritik→Claude Sonnet 4

• Hataların milyonlara mal olduğu sağlık, hukuk ve finans sektörleri
• Anayasal yapay zeka sorumluluk risklerini azaltır
• Risk azaltımı ile gerekçelendirilen prim fiyatlandırması

Senaryo 2: Yüksek Hacimli, Maliyete Duyarlı→Gemini Flash veya DeepSeek

• Müşteri hizmetleri sohbet robotları, içerik moderasyonu, sınıflandırma
• Performans 'yeterince iyi', hacim 10x-100x
• Ana farklılaştırıcı maliyet

Senaryo 3: Ekosistem Kilitleme→Google Workspace için Gemini, Microsoft için GPT

• Ekosisteme zaten yatırım yapıldı
• Yerel entegrasyon > üstün marjinal performans
• Mevcut platformda çalışanların eğitim maliyetleri

Senaryo 4: Özelleştirme/Kontrol→Llama 3.1 veya DeepSeek açık

• Spesifik uyumluluk gereklilikleri (veri yerleşimi, denetim)
• Tescilli veriler üzerinde yoğun ince ayar
• Hacimsel olarak ekonomik kendi kendine barındırma

Sonuç: Teknoloji Savaşından Platform Savaşına

2025 LLM rekabeti artık 'hangi modelin en iyi neden olduğu' değil, 'hangi ekosistemin en fazla değeri yakaladığı'. OpenAI tüketici markasına hükmediyor, Google milyar kullanıcı dağıtımından yararlanıyor, Anthropic güvenlik bilincine sahip işletmeleri kazanıyor, Meta altyapıyı metalaştırıyor.

Tahmin 2026-2027:

• Daha fazla çekirdek performansı yakınsaması (~%90 MMLU tüm ilk 5)
• Farklılaşma: hız, maliyet, entegrasyonlar, dikey uzmanlaşma
• Çok adımlı otonom ajanlar ana akım haline geliyor (%33 bilgi çalışanları)
• Açık kaynak kalite açığını kapatıyor, maliyet/özelleştirme avantajını koruyor

Nihai Kazanan? Muhtemelen tek bir oyuncu değil, farklı kullanım durumu kümelerine hizmet eden tamamlayıcı ekosistemler. Akıllı telefon işletim sistemi olarak (iOS + Android bir arada), 'kazanan hepsini alır' değil, 'kazanan segmenti alır'.

Kurumlar için: çoklu model stratejisi standart hale gelir-GPT genel görevler için, Claude yüksek riskli muhakeme için, Gemini Flash hacim için, Llama özel için özel ayarlanmış.

2025 yılı 'en iyi modelin' değil, birbirini tamamlayan modeller arasında akıllı bir orkestrasyonun yılı olacaktır.

Kaynaklar:

• Stanford Yapay Zeka Endeksi Raporu 2025
• Antropik Model Kartı Claude Sonnet 4.5
• OpenAI GPT-4o Teknik Raporu
• Google DeepMind Gemini 2.0 Sistem Kartı
• DeepSeek-V3 Teknik Dokümanı (arXiv)
• Epoch AI - Makine Öğreniminde Trendler
• Gartner Yapay Zeka ve Analitik Zirvesi 2025
• McKinsey Yapay Zekanın Durumu Raporu 2025
• Pew Araştırma Merkezi Yapay Zeka Benimseme Anketi
• Similarweb Platform İstihbaratı