İş Dünyası

Yönetici Yapay Zekaya Karşı: Tarihin Kıyısına Düşmek İstemeyenler İçin Hayatta Kalma Kılavuzu

"Ve biz pislikler gibi durup izledik" - film bir hiciv, ancak mesaj gerçek. 2030 yılına kadar mevcut becerilerin %39'u kullanılmaz hale gelecek. İşverenlerin %40'ı yapay zekanın otomatikleştirebileceği iş gücünü azaltacak. Ancak paradoks şu: orta düzey yöneticilerin oranı %9,2'den (1983) %13'e (2022) yükselecek. Pasif kalanlar bunalmış durumda. Ütü yapan, algoritmaları insan diline çeviren ve 'gri alanları' yönetenlerin yeri doldurulamaz hale gelecek.

Pif'in 'And We Like Assholes Stooding Watching' gibi acı bir komedinin kahramanı olduğunuz u hayal edin: şirketiniz yapay zekayı tanıtıyor, iş arkadaşlarınız birbiri ardına kayboluyor ve siz... bir algoritma size 'varlığınızı optimize etmenizi' önerirken (belki de bir anlık bildirimle) orada durup ekrana bakıyorsunuz. Ama 'durup izleyen bir ahmak' olmak istemezsiniz, değil mi? İşte hikayenizi kurumsal bir trajediye değil, başarılı bir komediye nasıl dönüştüreceğiniz.

İşin can alıcı noktası şu: bu rehber doğası gereği kendini küçümsüyor. Yapay zekadan nasıl kurtulacağımıza dair bir rehber yazmak için insan zekasını kullanıyoruz, tıpkı filmde kendisinin yerini alan algoritmayı yaratan kahraman gibi. Meta-komik, değil mi? Ama bizi kurtaracak olan da tam olarak bu farkındalık.

1. İzlemeyi Bırakın: Algoritma Sizin Yerinize Karar Vermeden Harekete Geçin

Filmin kahramanı Arturo, şirketinde çalışanların işe yararlılığını belirlemek için kendi tasarladığı (!) algoritmanın kurbanı oluyor - bu, daha sonra onların yerini alacak teknolojileri sunan birçok profesyonelin gerçekliğini yansıtan acı bir ironi. Kurumsal gerçeklikte, 'birinin karar vermesini' bekleyenler, farkında bile olmadan işten çıkarılma riskiyle karşı karşıyadır.

İpucu: Değişimleri öngörün, yapay zeka araçlarının benimsenmesini kendiniz önerin, amaçlanan kurban yerine 'öncü' olun.

Sayıların Gerçekliği

Dünya Ekonomik Forumu'nun 2025 İşlerin Geleceği Raporu'na göre, mevcut becerilerin neredeyse %39'u 2025 ile 2030 yılları arasında eskimiş ya da revize edilmiş olacak. Çalışanların sadece yarısı düzenli olarak yapay zeka araçlarını kullanarak 'silikon tavana' ulaşmış durumda.

Pratik strateji: Şirketin kurslar düzenlemesini beklemeyin. Filmdeki Arturo gibi, daha sonra sizin yerinizi alacak olan teknolojinin mimarı siz olabilirsiniz - dönüşüm sürecini öngörmek ve kontrol etmek, ona maruz kalmaktan daha iyidir.

2. Yapay zeka ile alay edin (ama onu herkesten daha iyi kullanın)

Filmdeki hiciv, verimlilik vaadi ile uygulamalar ve algoritmalar tarafından yönetilen bir hayatın grotesk gerçekliği arasındaki zıtlıktan kaynaklanıyor.

İpucu: Yapay zekanın 'saçma kararları' hakkında ilk şaka yapan siz olun, ancak perde arkasında onu herkesten daha iyi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Şirketinizde "yapay zeka rostoları" düzenleyin: en komik algoritma hatasını bulan kişi bir kahve kazansın. Korkuyu bu şekilde yıkabilir ve insani liderlik gösterebilirsiniz.

Korku Paradoksu

2024 yılı boyunca, çalışanların GenAI'ye olan güveni arttı. İşlerini kaybetme korkuları da öyle. Tamamen yapay zeka odaklı bir yeniden tasarımdan geçen kuruluşlardaki çalışanlar, daha az gelişmiş şirketlerdekilere (yüzde 34) kıyasla iş güvenliği konusunda daha fazla endişe duyuyor (yüzde 46).

Pratik strateji: Yapay zekanın 'duygusal tercümanı' olun. Bunu akıllıca yapabilenler hatırlanır, yerlerine başkaları geçmez.

3. Kendinizi 'Algoritma Çevirmenine' dönüştürün (Yeni Süper Güç)

Filmde, platformların dilini anlamayanlar dışlanıyor.

İpucu: Yapay zeka ve insanlar arasında 'çevirmen' olun: meslektaşlarınıza algoritmanın gerçekte ne yaptığını açıklayın, mitleri ortadan kaldırın, kaybolmuş hissedenlere yardımcı olun. "Pisliklerin izlediği" bir dünyada, herkesin aradığı rehber siz olun.

Temel Yetkinlik

Standart yönetim faaliyetlerinin %43'ünün GenAI tarafından etkileneceği tahmin edilmektedir. Bu işlerin yaklaşık %19'u GenAI tarafından geliştirilmiş ve %24'ü otomatikleştirilmiştir. Ancak net bir rehberlik olmadan, yöneticiler serbest kalan zamanı stratejik planlama, yetenek geliştirme ve işlevler arası işbirliği gibi daha değerli faaliyetlere ayırmakta zorlanıyor.

Pratik strateji: Kendinizi teknoloji ve ekip arasında köprü olarak konumlandırın. Yöneticiler ekip dinamikleri, çalışan bağlılığı ve kurum kültürü hakkında yapay zekanın kopyalayamayacağı incelikli bir anlayışa sahiptir.

Evrensel uygulama: Bu kılavuz sadece yöneticilere değil, dijital dönüşümle karşı karşıya olan tüm profesyonellere yöneliktir: danışmandan proje yöneticisine, analistten ekip liderine, yenilikçi start-up'larda çalışanlardan büyük geleneksel şirketlerde çalışanlara kadar.

4. İlk Kesen Olun (Ama İroni ile)

Filmde pasiflik cezalandırılıyor. Gerçekte ise siloları savunanlar ilk atlayanlar oluyor.

İpucu: Basitleştirmeleri kendiniz önerin, ancak bunu kendinizi küçümseyerek yapın: "Bot söylemeden önce ben söylesem daha iyi!" Kendisini ateşleyen algoritmayı yaratan kahraman gibi, değişimin aktif bir kahramanı olmak pasif bir kurban olmaktan daha iyidir.

Kraliyet Tehdidi

İşverenlerin %40'ı, yapay zekanın görevleri otomatikleştirebildiği durumlarda işgücünü azaltmayı beklemektedir. Genel olarak teknolojinin işgücü piyasasındaki en yıkıcı güç olacağı tahmin edilirken, yapay zeka ve bilgi işleme teknolojilerindeki eğilimlerin 11 milyon iş yaratması ve aynı zamanda 9 milyon kişiyi yerinden etmesi bekleniyor.

Pratik strateji: Yapay zeka, yöneticileri tamamen ortadan kaldırmak yerine odağı idari faaliyetlerden daha yüksek değerli faaliyetlere kaydırır. Bu geçişi öngörün.

5. Kendi 'Kurumsal Sitcom'unuzu Yaratın

Filmde, kahramanın hayatı bir trajikomediye dönüşüyor.

İpucu: Dijital dönüşümü bir dizi bölüm olarak anlatın: 'yapay zeka ile yanlış maceralar' hakkında kısa iç newsletter , memler, karikatürler yazın. Gerçeği ironi ile anlatabilenler hatırlanır, yer değiştirmez.

Anlatımın Gücü

Üst düzey yöneticilerin yüzde 80'i yapay zekanın daha fazla inovasyona yönelik kültürel bir değişim başlatacağına inanıyor. İnovasyonu ve büyümeyi teşvik etmek için bir test et ve öğren ortamı oluşturmak önemlidir. Ekipleri yapay zekayı denemeye teşvik edin, bu araçların nasıl faydalı olduğunu paylaşın ve herhangi bir teknolojik ilerlemeyle birlikte gelen başarıları kutlayın ve başarısızlıkları kabul edin.

6. Gri Bölgeleri İşgal Etmek (Yapay Zekanın Kaybolduğu Yer)

Filmde, uygulamalar her şeyi hallediyor... gerçekten insani durumlar hariç.

İpucu: Belirsiz projelerin, çatışmaların, ekip krizlerinin sorumluluğunu üstlenin: bunlar yapay zekanın çözemediği 'hatalardır'. Şirketin 'insan hata ayıklayıcısı' olun.

Gizli Fırsatlar

Yöneticilerin yetenek gelişimine katkısı eskisinden daha hayati hale geldi. Yapay zeka iş rollerini ve gerekli becerileri yeniden tanımladıkça, yöneticiler bu geçişlerde ekiplerine rehberlik etmeli, beceri boşluklarını belirlemeli ve beceri geliştirme ve yeniden beceri kazandırma girişimlerini kolaylaştırmalıdır.

Pratik strateji: Yöneticilerin 1.000 doğrudan çalışanı denetlemesi gerekecek. Bazıları bitişik ofislerde çalışan veya dünyanın dört bir yanına dağılmış insanlarken, geri kalanı akıllı, sürekli gelişen ve 7/24 çalışan yapay zeka ajanlarıdır.

7. Sadece İzlemekle Kalmayın: Değişimin Elçisi Olun

Filmde, ayakta durup izleyenler şaşkına dönüyor.

İpucu: Kendinizi bir 'yapay zeka elçisi' olarak önerin, etkinlikler, hackathonlar, tartışma anları düzenleyin. Kültüre öncülük edenler işten çıkarılmaz, terfi ettirilir.

Değişim Temsilcisinin Rolü

Yöneticiler, başarılı yapay zeka odaklı dönüşümlerin merkezinde yer alır ve liderlik vizyonu ile gerçek dünyadaki uygulama arasındaki boşluğu doldurmada kritik bir rol oynar. Birçok kuruluş, yapay zeka girişimlerini uygularken yöneticilerin önemini hafife almaktadır.

8. Değiştirilmeniz Gerekiyorsa, Sonu Siz Seçin

Filmde başkahraman sistemin acısını çekiyor.

İpucu: Gerçekten rol değiştirmeniz gerekiyorsa, bunu bir kahraman olarak yapın: kendi 'çıkış stratejinizi' seçin, belki karma bir role, bir start-up'a veya danışmanlığa doğru. Başkasının figüranı olmaktansa kendi hikayenizin kahramanı olmak daha iyidir.

Yeni Roller

Değerlendirilen ilk on rol arasında YZ Eğitmeni (yüzde 32), YZ Veri Uzmanı (yüzde 32), YZ Güvenlik Uzmanı (yüzde 31), YZ Aracı Uzmanı (yüzde 30), YZ Yatırım Getirisi Analisti (yüzde 29), YZ Medya ve İçerik Yöneticisi (yüzde 29), YZ Finans Stratejisti (yüzde 28), YZ Müşteri Başarı Lideri (yüzde 28), YZ İş Süreci Danışmanı (yüzde 28) yer alıyor.

9. Yapay Zekanın Sahip Olmadığı (ve Olmayacağı) Becerileri Geliştirin

En son araştırmalar, insanın yeri doldurulamaz olduğu alanları doğrulamaktadır:

Duygusal Zeka ve Liderlik: Liderlik, empati ve iletişim gibi sosyal becerilerin önemi giderek daha da belirginleşmektedir. Genç personele mentorluk yapma ve operasyonlar ile üst düzey liderlik arasındaki boşluğu doldurma becerileri paha biçilmez olmaya devam etmektedir.

Belirsizliği Yönetmek: İş dünyası hızla gelişmeye devam ederken yöneticiler belirsizlik ve muğlaklık konusunda rahat olmalıdır.

Pratik strateji: Değişim yönetimi, çatışma kolaylaştırma ve insan gelişimi konularında uzmanlaşmak için yatırım yapın.

10. İnsan-Yapay Zeka İşbirliği Sanatında Ustalaşın

İşyerinde yapay zeka sorunu bir teknoloji sorunu değildir. Bu, liderlerin ekipleri hizalamasını, yapay zekanın rüzgarlarıyla yüzleşmesini ve şirketlerini değişim için yeniden düzenlemesini gerektiren bir iş mücadelesidir.

Pratik strateji: OpenAI'nin ChatGPT'yi tanıtmasının üzerinden üç yıldan az bir süre geçti, ancak bu teknoloji şimdiden işleri dönüştürmeye başladı. Bir zamanlar birçok çalışanın gününün büyük bir bölümünü alan görevler artık daha hızlı ve bazı durumlarda otomatik olarak yapılabiliyor.

İnsanların ve yapay zekanın birlikte çalıştığı hibrit ekiplerin nasıl yönetileceğini öğrenin. Liderler, bu dönüşüm çağında yollarını bulmak için gerekli becerilere sahip olmalı ve yapay zeka ajanları ile insanların işbirliği yaptığı ekiplere liderlik etme sanatında ustalaşmalıdır.

11. Yapay Zeka Çağında Durumsal Liderlik

Durumsal liderlik çerçevesi, etkili liderliğin takipçilerin bağlamına ve olgunluğuna bağlı olduğunu belirtmektedir. Çalışanların yalnızca yüzde 13'ünün yapay zeka ajanlarının günlük iş akışlarına derinlemesine entegre olduğunu gördüğü bir dünyada, yöneticinin tarzını sürekli olarak uyarlaması gerekir.

Pratik strateji: Yöneticiler için durumsal liderlik ihtiyacı, idari sorumluluklarındaki yüksek değişkenlik ve bazen ürün/hizmet/müşteri zorluklarından daha büyük olabilen iç zorlukların karmaşıklığı göz önüne alındığında gerçekten çok önemlidir.

Sonsöz: "Peki ya biz pislikler...?" Hayır, yok.

Film, teknolojinin doğru bir temsili olarak değil, daha ziyade algoritmalara çok fazla kontrol devretme riskini aldığımız modern toplumun bir eleştirisi olarak alınması gereken grotesk bir hicivdir. Hepsinden önemlisi, pasif kaldığımızda neler olabileceğine dair bir uyarı.

Filmin (ve gerçekliğin) gerçek kıssadan hissesi: seyirci kalanlar ezilir. Ama ironi yapanlar, rol yapanlar, tercüme edenler, anlatanlar ve yol gösterenler... algoritmalar çağında bile kahraman olarak kalırlar.

Orta düzey yöneticiliğin sonunun geldiğine dair tahminler yeni olmasa da, orta düzey yöneticilerin oranı 1983'te %9,2 iken 2022'de ABD işgücünün %13'ünü temsil edecek şekilde artmıştır. Önemli olan yok olmak değil, gelişmektir.

Kaynaklar ve İçgörüler

Araştırma ve Veriler:

Orta Düzey Yönetim Üzerine Özel Çalışmalar:

Film analizi:

Stratejik Kaynaklar:

Öylece durup izlemeyin. Seyirci değil, başrol oyuncusu olun.

Yapay zeka dönüşümü kaçınılmazdır. Evriminiz bir seçimdir.

İşletmelerin büyümesi için kaynaklar

9 Kasım 2025

Tüketici Uygulamaları için Yapay Zeka Yönetmeliği: Yeni 2025 Yönetmeliğine Nasıl Hazırlanılır?

2025, YZ'nin 'Vahşi Batı' döneminin sonunu işaret ediyor: YZ Yasası AB, 2 Şubat 2025'ten itibaren YZ okuryazarlığı yükümlülükleri, 2 Ağustos'tan itibaren yönetişim ve GPAI ile Ağustos 2024'ten itibaren faaliyete geçti. Kaliforniya, SB 243 (Sewell Setzer'in intiharından sonra doğdu, 14 yaşında chatbot ile duygusal ilişki geliştirdi) ile zorlayıcı ödül sistemlerinin yasaklanması, intihar düşüncesinin tespiti, her 3 saatte bir 'ben insan değilim' hatırlatması, bağımsız kamu denetimleri, 1.000 $/ihlal cezaları ile öncülük ediyor. SB 420, 'yüksek riskli otomatik kararlar' için insan incelemesi itiraz haklarıyla birlikte etki değerlendirmeleri gerektirmektedir. Gerçek Uygulama: Noom 2022'de insan koçlar gibi gösterilen botlar için 56 milyon dolar tazminat ödemiştir. Ulusal eğilim: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts yapay zeka chatbot'larını bilgilendirmemeyi UDAP ihlali olarak sınıflandırıyor. Üç kademeli risk-kritik sistemler yaklaşımı (sağlık/ulaşım/enerji) dağıtım öncesi sertifikasyon, tüketiciye yönelik şeffaf açıklama, genel amaçlı kayıt+güvenlik testi. Federal ön muafiyet olmaksızın düzenleyici yamalı bohça: birden fazla eyalette faaliyet gösteren şirketler değişken gereklilikler arasında gezinmek zorundadır. Ağustos 2026'dan itibaren AB: Açık olmadığı sürece kullanıcıları YZ etkileşimi hakkında bilgilendirin, YZ tarafından oluşturulan içerik makine tarafından okunabilir olarak etiketlenir.
9 Kasım 2025

Yaratılmamış olanı düzenlemek: Avrupa teknolojik ilgisizlik riskiyle karşı karşıya mı?

Avrupa, yapay zeka alanındaki küresel yatırımların yalnızca onda birini çekiyor ancak küresel kuralları dikte ettiğini iddia ediyor. Bu 'Brüksel Etkisi'dir - inovasyonu teşvik etmeden pazar gücü yoluyla gezegen ölçeğinde kurallar dayatmak. Yapay Zeka Yasası 2027 yılına kadar kademeli bir takvimle yürürlüğe giriyor, ancak çok uluslu teknoloji şirketleri yaratıcı kaçınma stratejileriyle yanıt veriyor: eğitim verilerini ifşa etmekten kaçınmak için ticari sırlara başvurmak, teknik olarak uyumlu ancak anlaşılmaz özetler üretmek, sistemleri 'yüksek risk'ten 'minimum risk'e düşürmek için öz değerlendirmeyi kullanmak, daha az sıkı kontrollere sahip üye ülkeleri seçerek forum alışverişi yapmak. Ülke dışı telif hakkı paradoksu: AB, OpenAI'nin Avrupa dışındaki eğitimler için bile Avrupa yasalarına uymasını talep ediyor - uluslararası hukukta daha önce hiç görülmemiş bir ilke. 'İkili model' ortaya çıkıyor: aynı YZ ürünlerinin sınırlı Avrupa versiyonlarına karşı gelişmiş küresel versiyonları. Gerçek risk: Avrupa, küresel inovasyondan izole edilmiş bir 'dijital kale' haline gelir ve Avrupa vatandaşları daha düşük teknolojilere erişir. Kredi skorlama davasında Adalet Divanı 'ticari sır' savunmasını çoktan reddetti, ancak yorumsal belirsizlik çok büyük olmaya devam ediyor - 'yeterince ayrıntılı özet' tam olarak ne anlama geliyor? Kimse bilmiyor. Cevaplanmamış son soru: AB, ABD kapitalizmi ile Çin devlet kontrolü arasında etik bir üçüncü yol mu yaratıyor, yoksa sadece bürokrasiyi rekabet etmediği bir alana mı ihraç ediyor? Şimdilik: YZ düzenlemelerinde dünya lideri, gelişiminde marjinal. Geniş bir program.
9 Kasım 2025

Outliers: Veri Biliminin Başarı Hikayeleriyle Buluştuğu Yer

Veri bilimi paradigmayı tersine çevirdi: aykırı değerler artık 'ortadan kaldırılması gereken hatalar' değil, anlaşılması gereken değerli bilgilerdir. Tek bir aykırı değer doğrusal bir regresyon modelini tamamen bozabilir - eğimi 2'den 10'a değiştirebilir - ancak bunu ortadan kaldırmak veri kümesindeki en önemli sinyali kaybetmek anlamına gelebilir. Makine öğrenimi sofistike araçlar sunar: İzolasyon Ormanı rastgele karar ağaçları oluşturarak aykırı değerleri izole eder, Yerel Aykırı Değer Faktörü yerel yoğunluğu analiz eder, Otomatik kodlayıcılar normal verileri yeniden yapılandırır ve yeniden üretemediklerini rapor eder. Küresel aykırı değerler (tropik bölgelerde -10°C sıcaklık), bağlamsal aykırı değerler (yoksul bir mahallede 1.000 € harcama), kolektif aykırı değerler (saldırıya işaret eden senkronize ani trafik ağı) vardır. Gladwell ile paralel: '10.000 saat kuralı' tartışmalı - Paul McCartney'in 'birçok grup Hamburg'da 10.000 saat çalışıp başarılı olamadı, teori yanılmaz değil' sözü. Asya'nın matematiksel başarısı genetik değil kültüreldir: Çin'in sayısal sistemi daha sezgiseldir, pirinç ekimi Batı tarımının toprak genişlemesine karşı sürekli gelişme gerektirir. Gerçek uygulamalar: Birleşik Krallık bankaları gerçek zamanlı anormallik tespiti yoluyla %18 potansiyel kayıplarını geri kazanıyor, üretim insan denetiminin gözden kaçıracağı mikroskobik kusurları tespit ediyor, sağlık hizmetleri klinik deney verilerini %85+ anormallik tespiti hassasiyetiyle doğruluyor. Son ders: Veri bilimi aykırı değerleri ortadan kaldırmaktan onları anlamaya doğru ilerledikçe, alışılmadık kariyerleri düzeltilmesi gereken anormallikler olarak değil, üzerinde çalışılması gereken değerli yörüngeler olarak görmeliyiz.