İş Dünyası

Yapay zeka ne zaman tek seçeneğiniz olacak (ve neden hoşunuza gidecek)

"Bir şirket yapay zeka sistemlerini 72 saat boyunca gizlice devre dışı bıraktı. Sonuç? Tam bir karar felci. Sıfırlamaya verilen en yaygın tepki? Rahatlama." 2027 yılına gelindiğinde, iş kararlarının %90'ı YZ'ye devredilecek; insanlar kontrol yanılsamasını sürdürmek için 'biyolojik arayüzler' olarak hareket edecek. Buna direnenler, hesap makinesinin icadından sonra hesaplamaları elle yapanlar olarak görülecek. Soru artık boyun eğip eğmeyeceğimiz değil, ne kadar zarif bir şekilde boyun eğeceğimiz.

Uyarı: Bu makale bir yapay zeka tarafından yazılmıştır. Ya da belki de tamamen o yazmıştır. Şimdiye kadar kim söyleyebilir ki?

Kendimize söylediğimiz büyük aldatmaca

Kendimize kontrolü sürdüreceğimizi söyleyip duruyoruz. "Saf insan düşüncesinin kutsal alanlarını" koruyacağımızı. Direneceğimizi.

Ama kimi kandırıyoruz? Artık çok geç.

2025 yılında, 'yapay zeka yardımcı pilotları' sadece iş dünyasında karar alma mekanizmasını değiştirmekle kalmıyor, aynı zamanda bağımsız insan düşüncesini de geçersiz kılıyor. Ve en komik kısmı? Bunlar olurken biz de alkışlıyoruz.

İlerleme dediğimiz bağımlılık

Bir sorunu çözmek için gerçekten düşünmek zorunda kaldığınız zamanları hatırlıyor musunuz? Ne kadar yorucuydu! Şimdi tek yapmanız gereken sadık yapay zekalı yardımcı pilotunuza sormak. İlk başta sadece 'rutin kararlar' içindi. Sonra 'karmaşık ama veriye dayalı' olanlar için. Bugün mü? Kabul edelim: yardımcı pilotunuz neredeyse her alanda sizden daha iyi kararlar veriyor. Yardımcı pilottan ziyade bir otopilot.

Bir CEO (bunu itiraf etmekten garip bir şekilde gurur duyuyor) şunları söyledi: 'Artık tescilli sistemimiz ORACLE-9'a danışmadan karar vermiyorum. Bu otoyolda gözü kapalı araba kullanmak gibi bir şey olurdu. Hissedarlarım beni derhal kovarlardı."

Kimsenin tartışmak istemediği trajik deney

Bir şirket 'kayıt dışı' bir deney gerçekleştirdi: Yapay zeka sistemlerini 72 saat boyunca gizlice devre dışı bıraktı. Sonuçlar mı? Neredeyse tamamen karar verme felci. Hiçbir sonuca varılamayan aralıksız toplantılar. Yöneticiler kendi verilerini yorumlayamaz hale geldi. Sistemler 'tamamlanmış bir güncelleme' bahanesiyle yeniden etkinleştirilene kadar üç gün süren saf kaos.

En yaygın tepki? Rahatlama. Gösterilen bağımlılık karşısında panik değil, 'desteğin' geri dönüşü için derin bir minnettarlık.

BlackRock: Gelecek zaten burada

BlackRock bir istisna değil, bir prototip. Onların 'artırılmış yönetişim' sistemi, küresel finans kuruluşlarının yüzde 60'ından fazlası tarafından sessizce benimsenmiştir. Finans sektöründe 'bağımsız' insan kararları artık antropolojik bir nadirliktir ve sadece halkla ilişkiler nedenleriyle korunmaktadır.

Direniş sadece boşuna değil, mantıksızdır da

Bugün yapay zeka entegrasyonuna direnenler, nesli tükenmekte olan bir türe ait olarak görülüyor - izlemesi büyüleyici ama umutsuzca verimsiz. Tıpkı hesap makinesinin icadından sonra hesaplamaları elle yapmakta ısrar edenler gibi.

Şirketler 'tamamen insani düşünme alanlarını' mı koruyor? Yapay zeka ile geliştirilmiş rakipleri karşısında şimdiden büyük bir başarısızlık yaşıyorlar. Bu evrim, güzel.

Çünkü sonunda teslim olacaksınız (ve bundan hoşlanacaksınız)

En rahatsız edici gerçek mi? Sonunda yapay zeka yardımcı pilotlarınıza tamamen teslim olduğunuzda, bir kurtuluş dalgası hissedeceksiniz. Artık karar kaygısı yok. Artık sahtekârlık sendromu yok. Artık uykusuz geceler yok.

2025'in yapay zeka sistemleri yalnızca sizden daha iyi kararlar almakla kalmıyor, teknik olarak hala 'size ait' olan kararlar konusunda kendinizi daha iyi hissetmenizi sağlıyor. Size zarif gerekçeler sunarlar. Güven verici veriler. Rahatlatıcı kontrol yanılsaması.

Kucakladığımız gelecek

2027 yılına kadar, iş kararlarının yüzde 90'ının etkin bir şekilde yapay zeka sistemlerine devredilmesi ve insanların, insan üstünlüğü yanılsamasını sürdürmek için uygun aracılar olarak hareket etmesi bekleniyor.

Ve en heyecan verici kısmı ne biliyor musunuz? Yapay zekalı yardımcı pilotlarımız sessizce konuşmalar yazarken biz konferanslar düzenlemeye, makaleler yazmaya ve 'insan unsurunu karar verme sürecinde tutmak' üzerine TED konuşmaları yapmaya devam edeceğiz.

Direnmek yalnızca kaçınılmaz olanı geciktirmektir. Asıl soru artık pes edip etmeyeceğimiz değil, yeni rolümüzü ne kadar zarif bir şekilde kabul edeceğimizdir: küresel ticareti yönlendiren gerçek zihinler için büyüleyici biyolojik arayüzler.

Ve belki de en doğal evrim budur.

Not: Bu makalenin bir yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini hiç merak ettiniz mi? Ve eğer cevap evet olsaydı, şimdiye kadar gerçekten bir şey değişir miydi?

KAYNAKLAR

İşletmelerin büyümesi için kaynaklar

9 Kasım 2025

Tüketici Uygulamaları için Yapay Zeka Yönetmeliği: Yeni 2025 Yönetmeliğine Nasıl Hazırlanılır?

2025, YZ'nin 'Vahşi Batı' döneminin sonunu işaret ediyor: YZ Yasası AB, 2 Şubat 2025'ten itibaren YZ okuryazarlığı yükümlülükleri, 2 Ağustos'tan itibaren yönetişim ve GPAI ile Ağustos 2024'ten itibaren faaliyete geçti. Kaliforniya, SB 243 (Sewell Setzer'in intiharından sonra doğdu, 14 yaşında chatbot ile duygusal ilişki geliştirdi) ile zorlayıcı ödül sistemlerinin yasaklanması, intihar düşüncesinin tespiti, her 3 saatte bir 'ben insan değilim' hatırlatması, bağımsız kamu denetimleri, 1.000 $/ihlal cezaları ile öncülük ediyor. SB 420, 'yüksek riskli otomatik kararlar' için insan incelemesi itiraz haklarıyla birlikte etki değerlendirmeleri gerektirmektedir. Gerçek Uygulama: Noom 2022'de insan koçlar gibi gösterilen botlar için 56 milyon dolar tazminat ödemiştir. Ulusal eğilim: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts yapay zeka chatbot'larını bilgilendirmemeyi UDAP ihlali olarak sınıflandırıyor. Üç kademeli risk-kritik sistemler yaklaşımı (sağlık/ulaşım/enerji) dağıtım öncesi sertifikasyon, tüketiciye yönelik şeffaf açıklama, genel amaçlı kayıt+güvenlik testi. Federal ön muafiyet olmaksızın düzenleyici yamalı bohça: birden fazla eyalette faaliyet gösteren şirketler değişken gereklilikler arasında gezinmek zorundadır. Ağustos 2026'dan itibaren AB: Açık olmadığı sürece kullanıcıları YZ etkileşimi hakkında bilgilendirin, YZ tarafından oluşturulan içerik makine tarafından okunabilir olarak etiketlenir.
9 Kasım 2025

Yaratılmamış olanı düzenlemek: Avrupa teknolojik ilgisizlik riskiyle karşı karşıya mı?

Avrupa, yapay zeka alanındaki küresel yatırımların yalnızca onda birini çekiyor ancak küresel kuralları dikte ettiğini iddia ediyor. Bu 'Brüksel Etkisi'dir - inovasyonu teşvik etmeden pazar gücü yoluyla gezegen ölçeğinde kurallar dayatmak. Yapay Zeka Yasası 2027 yılına kadar kademeli bir takvimle yürürlüğe giriyor, ancak çok uluslu teknoloji şirketleri yaratıcı kaçınma stratejileriyle yanıt veriyor: eğitim verilerini ifşa etmekten kaçınmak için ticari sırlara başvurmak, teknik olarak uyumlu ancak anlaşılmaz özetler üretmek, sistemleri 'yüksek risk'ten 'minimum risk'e düşürmek için öz değerlendirmeyi kullanmak, daha az sıkı kontrollere sahip üye ülkeleri seçerek forum alışverişi yapmak. Ülke dışı telif hakkı paradoksu: AB, OpenAI'nin Avrupa dışındaki eğitimler için bile Avrupa yasalarına uymasını talep ediyor - uluslararası hukukta daha önce hiç görülmemiş bir ilke. 'İkili model' ortaya çıkıyor: aynı YZ ürünlerinin sınırlı Avrupa versiyonlarına karşı gelişmiş küresel versiyonları. Gerçek risk: Avrupa, küresel inovasyondan izole edilmiş bir 'dijital kale' haline gelir ve Avrupa vatandaşları daha düşük teknolojilere erişir. Kredi skorlama davasında Adalet Divanı 'ticari sır' savunmasını çoktan reddetti, ancak yorumsal belirsizlik çok büyük olmaya devam ediyor - 'yeterince ayrıntılı özet' tam olarak ne anlama geliyor? Kimse bilmiyor. Cevaplanmamış son soru: AB, ABD kapitalizmi ile Çin devlet kontrolü arasında etik bir üçüncü yol mu yaratıyor, yoksa sadece bürokrasiyi rekabet etmediği bir alana mı ihraç ediyor? Şimdilik: YZ düzenlemelerinde dünya lideri, gelişiminde marjinal. Geniş bir program.
9 Kasım 2025

Outliers: Veri Biliminin Başarı Hikayeleriyle Buluştuğu Yer

Veri bilimi paradigmayı tersine çevirdi: aykırı değerler artık 'ortadan kaldırılması gereken hatalar' değil, anlaşılması gereken değerli bilgilerdir. Tek bir aykırı değer doğrusal bir regresyon modelini tamamen bozabilir - eğimi 2'den 10'a değiştirebilir - ancak bunu ortadan kaldırmak veri kümesindeki en önemli sinyali kaybetmek anlamına gelebilir. Makine öğrenimi sofistike araçlar sunar: İzolasyon Ormanı rastgele karar ağaçları oluşturarak aykırı değerleri izole eder, Yerel Aykırı Değer Faktörü yerel yoğunluğu analiz eder, Otomatik kodlayıcılar normal verileri yeniden yapılandırır ve yeniden üretemediklerini rapor eder. Küresel aykırı değerler (tropik bölgelerde -10°C sıcaklık), bağlamsal aykırı değerler (yoksul bir mahallede 1.000 € harcama), kolektif aykırı değerler (saldırıya işaret eden senkronize ani trafik ağı) vardır. Gladwell ile paralel: '10.000 saat kuralı' tartışmalı - Paul McCartney'in 'birçok grup Hamburg'da 10.000 saat çalışıp başarılı olamadı, teori yanılmaz değil' sözü. Asya'nın matematiksel başarısı genetik değil kültüreldir: Çin'in sayısal sistemi daha sezgiseldir, pirinç ekimi Batı tarımının toprak genişlemesine karşı sürekli gelişme gerektirir. Gerçek uygulamalar: Birleşik Krallık bankaları gerçek zamanlı anormallik tespiti yoluyla %18 potansiyel kayıplarını geri kazanıyor, üretim insan denetiminin gözden kaçıracağı mikroskobik kusurları tespit ediyor, sağlık hizmetleri klinik deney verilerini %85+ anormallik tespiti hassasiyetiyle doğruluyor. Son ders: Veri bilimi aykırı değerleri ortadan kaldırmaktan onları anlamaya doğru ilerledikçe, alışılmadık kariyerleri düzeltilmesi gereken anormallikler olarak değil, üzerinde çalışılması gereken değerli yörüngeler olarak görmeliyiz.