İş Dünyası

Sam Altman ve Yapay Zeka Paradoksu: 'Başkaları için Balon, Bizim için Trilyonlar'.

"Bir yapay zeka balonunun içinde miyiz? Evet'-Sam Altman, OpenAI'ye yapılan trilyon dolarlık yatırımları duyururken. 'Balon' kelimesini 15 saniye içinde üç kez tekrarladı, bunun manşet olacağını çok iyi biliyordu. Ancak işin ilginç yanı şu: Bezos endüstriyel balon (kalıcı bir altyapı bırakır) ile finansal balon (değeri olmadan çöker) arasında ayrım yapıyor. OpenAI şu anda haftalık 800 milyon kullanıcısıyla 500 milyar dolar değerinde. Gerçek strateji nedir? Düzenlemelerden kaçınmak için abartıyı hafifletmek ve liderliği pekiştirmek. Sağlam temellere sahip olanlar başarılı olur.

Yapayzeka, ChatGPT'nin lansmanından bu yana en kritik dönüm noktasını yaşıyor. Sektör, analistlerin 'Büyük Yapay Zeka Yeniden Kalibrasyonu' olarak adlandırdığı süreçten geçerken, OpenAI CEO'su Sam Altman çelişkili görünen ancak kesin bir stratejiyi ortaya koyan açıklamalar yaptı: kendi şirketi için trilyon dolarlık yatırımları duyururken yapay zeka balonuna karşı uyarıda bulundu.

Trilyonlar Yatırırken Kurt Diye Ağlayan CEO

Ağustos 2025'te gazetecilerle bir akşam yemeğinde Altman açıkça şunları söyledi: 'Yatırımcıların bir bütün olarak yapay zeka konusunda aşırı heyecanlı olduğu bir aşamada mıyız? Benim görüşüm evet. Yapay zeka çok uzun zamandır gerçekleşecek en önemli şey mi? Benim görüşüm de evet'.

Ancak işin ilginç yanı şu: Altman aynı görüşmede 'OpenAI'nin çok da uzak olmayan bir gelecekte veri merkezleri inşa etmek için trilyonlarca dolar harcamasını beklemeniz gerektiğini' açıkladı.

Fortune 'un biraz da ironiyle belirttiği gibi: "Az önce balon dediğiniz bir sektörde trilyonlarca dolarlık bir genişleme önermekten daha köpüklü ne olabilir?"

İki ay sonra bu strateji daha da belirgin hale geldi. Altman, 6 Ekim 2025'teki DevDay'de, kârlılık ve gelir yaratmanın şu anda 'ilk 10 endişem arasında olmadığını' belirtti.

ChatGPT'nin haftalık 800 milyon aktif kullanıcıya ulaştığını (Ağustos ayında 700 milyondu), OpenAI'nin şu anda 500 milyar ABD doları değerinde olduğunu - özel bir şirket tarafından şimdiye kadar elde edilen en yüksek değerleme - ve şirketin 'yatırım ve büyüme alanında' olduğunu duyurdu.

'Hesaplanmış Yanlış Anlama' Stratejisi

Altman'ın stratejik farkındalığını ortaya koyan bir ayrıntı var: 'balon' kelimesini 15 saniye içinde üç kez tekrarlayarak yorumların muhtemelen manşet olacağını söyleyerek şaka yaptı.

Bu saflık değil. Kasım 2023'te OpenAI yönetim kurulu tarafından görevden alınma girişiminin üstesinden gelen ve bunu "ben de dahil olmak üzere iyi niyetli insanlar tarafından yapılan büyük bir yönetim hatası" olarak tanımlayan, ancak kendisini "daha düşünceli bir lider" yapan bir CEO. Altman medyanın nasıl çalıştığını ve sözlerinin piyasalar üzerindeki etkisini çok iyi biliyor.

Strateji açık: şirketi milyarlar toplamaya ve pazar liderliğini pekiştirmeye devam ederken, yanlış anlamanın 'OpenAI CEO'su bile bunun bir balon olduğunu söylüyor' anlatısını beslemesine izin verin.

Sora 2 vakası: Bu strateji, Eylül 2025'in sonunda Sora 2 uygulamasının piyasaya sürülmesiyle daha da belirgin hale geldi. OpenAI, başlangıçta telif hakkı olan karakterlerin (Mario, Pokémon, anime karakterleri) videolarının kısıtlama olmaksızın oluşturulmasına izin veren TikTok tarzı bir sosyal uygulama başlattı. Altman'ın Pikachu'yu yediği deepfake videolar da dahil olmak üzere tartışmalı içeriklerin öngörülebilir tsunamisinden sonra OpenAI hızla geri adım atarak hak sahipleri için 'opt-out' sisteminden 'opt-in' sistemine geçti. Bu, temkinli olmayı öğütlerken 'hızlı hareket etmenin' özüdür.

Bezos Tartışmaya Giriyor: 'Endüstriyel Balon' ve 'Finansal Balon'

3 Ekim 2025'te Torino'daki İtalyan Teknoloji Haftası'nda Jeff Bezos tartışmaya çok önemli bir perspektif katarak bir yapay zeka balonunun varlığını doğruladı ancak Altman'ın açıkça belirtmediği temel bir ayrımı ortaya koydu.

Bezos'un Tanımı: Ferrari ve Stellantis'in başkanı John Elkann ile yaptığı görüşmede Bezos, "Bu, finansal balonların aksine bir tür endüstriyel balon" dedi. "Endüstriyel olanlar o kadar da kötü değil. Hatta iyi bile olabilir, çünkü ortalık yatıştığında ve kazananların kim olduğunu gördüğünüzde, toplum bu icatlardan fayda sağlar."

Bezos somut örnekler verdi: 1990'lardaki biyoteknoloji/ilaç balonu yatırımcıların toplu olarak 40 milyar dolardan fazla kaybetmesine neden oldu, ancak toplum hayat kurtaran ilaçlara kavuştu. Benzer şekilde, dot-com balonu, modern internete güç veren fiber optik altyapıyı miras bıraktı - bunu inşa eden şirketler iflas etmiş olsa bile.

Bezos, yapay zeka konusundaki heyecanın her türlü deneyin, her türlü şirketin - hem parlak hem de vasat fikirlerin - finanse edildiği bir ortam yarattığını belirtti. Anın heyecanına kapılan yatırımcılar, gerçek fırsatlar ile sadece spekülasyonları ayırt etmekte zorlanıyor.

Ardından (isim vermeden) sembolik bir örnekten bahsetti: 20 milyar değerleme ile milyarlarca dolar fon alan altı kişilik bir yapay zeka start-up'ı. Bu anekdot tesadüfi değildi. Bezos, YZ endüstrisi balonunun en ayırt edici fenomenlerinden birini vurguluyordu: çalışan başına gelir.

Geleneksel yazılım dünyasında, çalışan başına 500 bin dolar gelir mükemmel kabul edilirdi. Bazı yapay zeka start-up'ları artık çalışan başına 3-5 milyon dolar gelir elde ediyor - bu rakam çok daha yüksek.

Güçlü teknolojilere sahip küçük ekipler, son on yılın ölçütlerine göre mantıksız görünen değerlemeleri haklı çıkaracak devasa ekonomik etkiler yaratabilir.

Bezos, "Çok alışılmadık bir davranış" yorumunda bulundu, ancak "içinde bulunduğumuz anı karakterize ediyor" dedi.

Bezos ve Altman Arasındaki Temel Farklar

İki vizyon, bir balonun varlığı konusunda hemfikir olmakla birlikte, ton ve içerik bakımından önemli ölçüde farklılaşmaktadır.

Altman coşkunun ölçülü olması gerektiğini, 'tükenme' riskini ve dikkatli olunması gerektiğini vurguluyor. Bezos ise topluma sağlayacağı 'devasa faydaları', kalıcı altyapıyı ve bireysel başarısızlıklardan bağımsız olarak ortaya çıkacak uzun vadeli değeri vurguluyor.

Tarihsel perspektif de değişiyor: Altman bir uyarı olarak dot-com balonuyla genel paralellikler kurarken, Bezos fiber optiklerden hayat kurtaran ilaçlara kadar endüstri balonlarının nasıl kalıcı değer yarattığına dair somut ve ayrıntılı örnekler veriyor.

Belki de en önemli fark stratejik olandır. Altman, patlayıcı büyümesini sürdürmek için büyük miktarda sermaye toplamaya devam etmesi gereken bir şirketi kontrol ediyor. Bezos ise halihazırda Amazon imparatorluğunu kurmuş durumda ve kısa vadede stratosferik değerlemeleri haklı çıkarmak için daha az baskı altında, yerleşik bir güç konumundan yapay zekaya yatırım yapıyor.

İtalyan Teknoloji Haftası'nda da hazır bulunan Goldman Sachs CEO'su David Solomon şunları ekledi: "Önümüzdeki 12-24 ay içinde hisse senedi piyasalarında bir düşüş görürsek şaşırmam. Bence getiri sağlamayacak çok fazla sermaye kullanılacak."

Balon mu Plato mu? Eleştirel Bir Değerlendirme

Ancak bu gerçekten geleneksel anlamda bir 'balon' mu, yoksa farklı bir şeye mi tanık oluyoruz?

Platonun Kanıtları

Bu Gartner Hype Döngüsü 2025 yapay zeka için aydınlatıcı bir perspektif sunuyor: GenAI, 'Şişirilmiş Beklentilerin Zirvesi'nden 'Hayal Kırıklığı Çukuru'na kaydı.

Ancak Gartner açık: bu olumsuz bir işaret değil. Bu 'sağlıklı bir olgunlaşma' - yutturmacadan endüstriyel gerçekliğe geçişi işaret eden olgunlaşma. Somut faydaların ana akım haline geldiği 'Verimlilik Platosu'na ulaşmak için beklenen yol 2-5 yıldır.

Veriler Çöküşe Değil, Platoya İşaret Ediyor

Sektörün temelleri felaket tellallığından farklı bir hikaye anlatıyor:

  • Küçük işletmelerin %68 'i halihazırda yapay zekayı gerçek verimlilik kazanımlarıyla kullanıyor (personel değişimi değil)
  • CEO'ların %66 'sı ölçülebilir iş faydaları bildiriyor
  • IDC, 2030 yılına kadar 22,3 trilyon dolarlık ekonomik etki öngörüyor
  • Yapay zekaya yatırılan her bir dolar ekonomiye 4,9 dolar kazandırıyor
  • 2026 yılına kadar işletmelerin %80 'i dikey yapay zekayı benimsemiş olacak
  • Yapay zeka yönetişimi, şirketler için en önemli ikinci stratejik odak noktası haline geldi

Bunlar çökmeye yakın spekülatif bir balondan değil, kurumsal üretime sağlam bir şekilde giren teknolojiden gelen rakamlar.

GPT-5 'in Dersi: GPT-5'in Ağustos 2025'te sorunlu bir şekilde piyasaya sürülmesi aydınlatıcıdır. Model beklentileri hayal kırıklığına uğratmış, Altman hatalarını kabul etmek ve GPT-4o gibi 'eski' modellere erişimi yeniden sağlamak zorunda kalmıştır. Ancak bu, sektörde bir çöküşe neden olmadı - sadece beklentileri devrimsel sıçramalar yerine artan büyümeye doğru yeniden ayarladı.

Değişen Anlatı: AGI'den Pragmatizme

Strateji değişikliğinin önemli bir işareti de AGI (Yapay Genel Zeka) konusundaki söylemin evrimidir. Yıllar süren abartıdan sonra Altman artık AGI'yi "süper kullanışlı bir terim değil" ve "çok özensiz" olarak nitelendiriyor.

Bu, Fortune'un deyimiyle 'ütopik vizyonlar peşinde koşmak yerine pragmatizme doğru toptan bir dönüşü' temsil etmektedir.

Burada da strateji nettir: sektöre zarar verebilecek gerçekçi olmayan beklentileri azaltırken daha somut ve ölçülebilir metriklere odaklanmak.

Yapay Zeka Yönetişimi: Yeni Stratejik Öncelik

Balonlardan söz edilse de, asıl yükselen trend yapay zeka yönetişiminin olgunlaşmasıdır:

Yapay zeka yönetişimi, 2022'de dokuzuncu sıradan 2023'te ikinci en önemli stratejik odak noktasına yükselmiş ve 2025'te de devam etmiştir.

Şirketlerin yüzde sekseninin sahada 50'den fazla üretken yapay zeka kullanım vakası var, ancak çoğunun üretimde yalnızca birkaçı var.

Piyasalar Üzerindeki Etkisi (ve Anlatının Kontrolü)

Altman'ın yorumları piyasaları gerçekten etkiledi: Nasdaq %1,2, Nvidia %3,5 ve Palantir neredeyse %10 düştü.

Basit bir açıklamayla piyasaları hareket ettirme gücü Altman'ın stratejik etkisini göstermektedir. Bu, en tepedekilerin ayrıcalığıdır: şirketlerinin zarar görmeyecek kadar sağlam olduğunu bilerek, işlerine geldiğinde coşkularını 'yumuşatmayı' göze alabilirler.

Yine de Wall Street analistleri iyimser olmaya devam ediyor. Wedbush'tan Dan Ives şöyle diyor: 'Yapay zeka devrimi en azından önümüzdeki iki ila üç yıl boyunca teknoloji boğa piyasasını besleyecek. Bu bir 1996 anı, 1999 anı değil'.

Kurumsal Yönetişim Dersi

İşten çıkarılma deneyimi Altman'a 'farklı bakış açılarına ve karmaşık zorlukların üstesinden gelme konusunda geniş deneyime sahip bir yönetim kurulunun önemini' öğretti.

Şimdi anlatıyı ve mesajı daha iyi kontrol ediyor ve konumunu sarsabilecek sürprizlerden kaçınıyor.

'Seçici balon' aynı zamanda bir risk yönetimi stratejisidir: bir yandan kendi şirketinin temellerine odaklanmayı sürdürürken, diğer yandan da istenmeyen düzenlemeleri veya incelemeleri çekebilecek aşırı coşkuyu yatıştırmak.

Son Gelişmeler Stratejiyi Doğruluyor

DevDay 2025, AgentKit, ChatKit ve App SDK'nın lansmanıyla OpenAI'nin geliştirici ekosistemindeki konumunu pekiştirdi. Altman ve Jony Ive arasındaki konuşma, 6,5 milyar dolarlık io satın alımından sonra geliştirmekte oldukları yapay zeka cihazına işaret etti - teknik zorluklarla karşı karşıya olan ancak OpenAI'nin donanım genişlemesi konusundaki hırsını temsil eden bir proje.

İş Dünyası İçin Ne Anlama Geliyor?

Altman'ın çelişkili gibi görünen stratejisi ve Bezos'un tarihsel analizi, bu dönemde yol alan şirketler için bazı pratik derslerde birleşiyor.

Bunlardan ilki niteliksel farklılaşmadır: tüm yapay zeka yatırımları eşit değildir. Bezos'un öğrettiği gibi, sektör balonları altyapıyı inşa edenleri ödüllendirmek zorunda değildir - dot-com sırasında fiber optik döşeyen şirketler başarısız oldu - ancak yarattıkları kalıcı altyapı hayatta kalır ve toplum için değer üretir. Herhangi bir şirket için en önemli soru sadece "ne kadar kar ediyoruz?" değil, "nasıl bir etkimiz var?" sorusudur.

Önemli olan temellere odaklanmaktır: değerlemelerin gerçeklikten kopuk göründüğü bir ortamda, ölçülebilir yatırım getirisi can simidi olmaya devam etmektedir. Somut ve ölçülebilir sonuçlar ortaya koyan şirketler piyasa düzeltmelerinden kurtulur.

Dikey uzmanlaşma önemli bir rekabet avantajı olarak ortaya çıkıyor. Gartner'a göre, sektöre özel yapay zeka çözümleri, genel yaklaşımlara kıyasla %25 daha yüksek sonuçlarla öne çıkıyor.

Proaktif yönetişim artık bürokratik bir maliyet değil, bir rekabet avantajıdır. İyi yapılandırılmış kontrol çerçeveleri hem risk yönetimi hem de değer yaratma araçları haline gelir.

Pazar liderleri için, ek bir stratejik boyut daha vardır: anlatının kontrolü. Hakim konumda olanlar, gerektiğinde coşkuyu 'ılımlı' hale getirebilir, beklentileri ve sektör dinamiklerini şekillendirebilir.

Son olarak, uzun vadeli bakış açısı: Bezos'un belirttiği gibi, endüstri balonları, bireysel yatırımcılar kısa vadede para kaybetse bile toplum için kalıcı değer yaratır. Bugün inşa ettiğimiz yapay zeka altyapısı, piyasa dalgalanmalarından bağımsız olarak uygulanabilir kalacaktır.

Sonuçlar: Yapay Zekanın Stratejik Olgunluğu

Altman'ın çelişkili görünen yorumları ve Bezos'un analizi daha derin bir gerçeği ortaya koyuyor: YZ, felaketle patlamaya mahkum geleneksel bir balonun içinde değil, pazar liderleri tarafından düzenlenen seçici bir olgunlaşma platosundan geçiyor.

Sağlam teknolojilere, net iş modellerine ve ölçülebilir uygulamalara sahip şirketler başarılı olacaktır.

Fast Company'nin belirttiği gibi: "CEO durumu oldukça iyi yakaladı: alıntının yalnızca ilk kısmı sayısız 'Sam Altman bile yapay zekanın bir balon olduğunu söylüyor' hikayesine dönüştürüldü".

Gerçek daha karmaşık ve stratejiktir. Bir sektörün vahşi batıdan konsolidasyon aşamasına doğru evrimine tanık oluyoruz. Pazar liderleri anlatı güçlerini baskın konumlarını güçlendirmek için kullanıyorlar. Aynı zamanda, Bezos'un da belirttiği gibi, kısa vadeli piyasa dalgalanmalarından bağımsız olarak topluma fayda sağlayacak altyapı ve yenilikler yaratıyorlar.

SSS

S: Sam Altman gerçekten yapay zekanın bir balon olduğunu mu düşünüyor?C: Altman, temelleri olmayan ve aşırı değerlenmiş start-up'lar ile OpenAI gibi gerçek gelirleri olan şirketler arasında bir ayrım yapıyor. Medyada yaratacağı etkinin farkında olarak "balon" kelimesini 15 saniye içinde üç kez tekrarladı.

S: Altman ve Bezos'un yapay zeka balonuna ilişkin görüşleri arasındaki fark nedir?C: Bezos açıkça 'endüstriyel balon' (olumlu, kalıcı altyapı bırakır) ile 'finansal balon' (olumsuz, temelleri yoktur, artık değeri olmadan çöker) arasında ayrım yapıyor. Altman 'balon' terimini daha genel anlamda bir uyarı olarak kullanırken, Bezos topluma uzun vadede sağlayacağı 'devasa' faydaları vurguluyor.

S: Bu bir pazarlama stratejisi mi?C: Yorumlar, kişinin kendi şirketine olan güvenini korurken, aşırı düzenlemeyi çekebilecek aşırı abartıyı hafifletmek için kalibre edilmiş gibi görünüyor.

S: OpenAI balondan gerçekten muaf mı?C: 20 milyarın üzerinde yinelenen geliri ve 800 milyon haftalık kullanıcısı ile OpenAI'nin birçok yapay zeka girişiminden daha güçlü temellere sahip olduğu açık, ancak 500 milyarlık bir değerleme hala sürdürülebilir büyüme gerektiriyor.

S: Gerçekten bir balon mu yaşıyoruz, yoksa daha çok bir plato mu?C: Gartner Hype Cycle 2025 bir "plato" öneriyor - GenAI somut sonuçlara doğru olgunlaşmanın normal aşamasında. Temel unsurlar (%68 KOBİ benimsemesi, ölçülebilir yatırım getirisi, 22,3 trilyon beklenen etki) spekülatif bir balondan ziyade sağlam bir sektör büyümesine işaret etmektedir.

S: Altman'ın yorumları bir pazar stratejisi mi?C: Kesinlikle. Yönetim kurulundan kovulma deneyiminden sonra Altman anlatıyı daha iyi kontrol ediyor. Abartıyı hafifletmek, temellere odaklanılmasını sağlayarak düzenleyici risklere karşı korur.

S: Dikey yapay zeka gerçekten gelecek mi?C: Evet, Gartner 2026 yılına kadar işletmelerin yüzde 80'inden fazlasının dikey yapay zeka kullanacağını ve yatırım getirisinin genel yapay zekadan yüzde 25 daha yüksek olacağını öngörüyor.

S: 2025'te en büyük yapay zeka yatırımları hangi sektörlere yapılacak?C: Sağlık, finans, üretim ve hukuk hizmetleri, ölçülebilir yatırımgetirisi sağlayan uygulamalara odaklanarak uzmanlaşmış yapay zekanın benimsenmesine öncülük edecek.

S: Yatırımcılar Altman'ın yorumlarına nasıl tepki vermeli?C: Kamuoyuna verilen mesaj ile temelde yatan stratejiyi birbirinden ayırın. Temel unsurlara odaklanın: gerçek gelirler, sürdürülebilir iş modelleri ve yerleşik pazar pozisyonları.

S: Yapay zeka yönetişimi gerçekten bu kadar önemli mi?C: Evet, 2023'te şirketler için ikinci en önemli stratejik odak haline geldi ve 2025'te büyümeye devam ederek önemli bir rekabet avantajı ve risk kontrol aracı haline geldi.

Ana kaynaklar: CNBC, Fortune, TechCrunch, VentureBeat, The Verge, McKinsey, Gartner, PwC, Fast Company, Italian Tech Week 2025

İşletmelerin büyümesi için kaynaklar

9 Kasım 2025

Tüketici Uygulamaları için Yapay Zeka Yönetmeliği: Yeni 2025 Yönetmeliğine Nasıl Hazırlanılır?

2025, YZ'nin 'Vahşi Batı' döneminin sonunu işaret ediyor: YZ Yasası AB, 2 Şubat 2025'ten itibaren YZ okuryazarlığı yükümlülükleri, 2 Ağustos'tan itibaren yönetişim ve GPAI ile Ağustos 2024'ten itibaren faaliyete geçti. Kaliforniya, SB 243 (Sewell Setzer'in intiharından sonra doğdu, 14 yaşında chatbot ile duygusal ilişki geliştirdi) ile zorlayıcı ödül sistemlerinin yasaklanması, intihar düşüncesinin tespiti, her 3 saatte bir 'ben insan değilim' hatırlatması, bağımsız kamu denetimleri, 1.000 $/ihlal cezaları ile öncülük ediyor. SB 420, 'yüksek riskli otomatik kararlar' için insan incelemesi itiraz haklarıyla birlikte etki değerlendirmeleri gerektirmektedir. Gerçek Uygulama: Noom 2022'de insan koçlar gibi gösterilen botlar için 56 milyon dolar tazminat ödemiştir. Ulusal eğilim: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine, Massachusetts yapay zeka chatbot'larını bilgilendirmemeyi UDAP ihlali olarak sınıflandırıyor. Üç kademeli risk-kritik sistemler yaklaşımı (sağlık/ulaşım/enerji) dağıtım öncesi sertifikasyon, tüketiciye yönelik şeffaf açıklama, genel amaçlı kayıt+güvenlik testi. Federal ön muafiyet olmaksızın düzenleyici yamalı bohça: birden fazla eyalette faaliyet gösteren şirketler değişken gereklilikler arasında gezinmek zorundadır. Ağustos 2026'dan itibaren AB: Açık olmadığı sürece kullanıcıları YZ etkileşimi hakkında bilgilendirin, YZ tarafından oluşturulan içerik makine tarafından okunabilir olarak etiketlenir.
9 Kasım 2025

Yaratılmamış olanı düzenlemek: Avrupa teknolojik ilgisizlik riskiyle karşı karşıya mı?

Avrupa, yapay zeka alanındaki küresel yatırımların yalnızca onda birini çekiyor ancak küresel kuralları dikte ettiğini iddia ediyor. Bu 'Brüksel Etkisi'dir - inovasyonu teşvik etmeden pazar gücü yoluyla gezegen ölçeğinde kurallar dayatmak. Yapay Zeka Yasası 2027 yılına kadar kademeli bir takvimle yürürlüğe giriyor, ancak çok uluslu teknoloji şirketleri yaratıcı kaçınma stratejileriyle yanıt veriyor: eğitim verilerini ifşa etmekten kaçınmak için ticari sırlara başvurmak, teknik olarak uyumlu ancak anlaşılmaz özetler üretmek, sistemleri 'yüksek risk'ten 'minimum risk'e düşürmek için öz değerlendirmeyi kullanmak, daha az sıkı kontrollere sahip üye ülkeleri seçerek forum alışverişi yapmak. Ülke dışı telif hakkı paradoksu: AB, OpenAI'nin Avrupa dışındaki eğitimler için bile Avrupa yasalarına uymasını talep ediyor - uluslararası hukukta daha önce hiç görülmemiş bir ilke. 'İkili model' ortaya çıkıyor: aynı YZ ürünlerinin sınırlı Avrupa versiyonlarına karşı gelişmiş küresel versiyonları. Gerçek risk: Avrupa, küresel inovasyondan izole edilmiş bir 'dijital kale' haline gelir ve Avrupa vatandaşları daha düşük teknolojilere erişir. Kredi skorlama davasında Adalet Divanı 'ticari sır' savunmasını çoktan reddetti, ancak yorumsal belirsizlik çok büyük olmaya devam ediyor - 'yeterince ayrıntılı özet' tam olarak ne anlama geliyor? Kimse bilmiyor. Cevaplanmamış son soru: AB, ABD kapitalizmi ile Çin devlet kontrolü arasında etik bir üçüncü yol mu yaratıyor, yoksa sadece bürokrasiyi rekabet etmediği bir alana mı ihraç ediyor? Şimdilik: YZ düzenlemelerinde dünya lideri, gelişiminde marjinal. Geniş bir program.
9 Kasım 2025

Outliers: Veri Biliminin Başarı Hikayeleriyle Buluştuğu Yer

Veri bilimi paradigmayı tersine çevirdi: aykırı değerler artık 'ortadan kaldırılması gereken hatalar' değil, anlaşılması gereken değerli bilgilerdir. Tek bir aykırı değer doğrusal bir regresyon modelini tamamen bozabilir - eğimi 2'den 10'a değiştirebilir - ancak bunu ortadan kaldırmak veri kümesindeki en önemli sinyali kaybetmek anlamına gelebilir. Makine öğrenimi sofistike araçlar sunar: İzolasyon Ormanı rastgele karar ağaçları oluşturarak aykırı değerleri izole eder, Yerel Aykırı Değer Faktörü yerel yoğunluğu analiz eder, Otomatik kodlayıcılar normal verileri yeniden yapılandırır ve yeniden üretemediklerini rapor eder. Küresel aykırı değerler (tropik bölgelerde -10°C sıcaklık), bağlamsal aykırı değerler (yoksul bir mahallede 1.000 € harcama), kolektif aykırı değerler (saldırıya işaret eden senkronize ani trafik ağı) vardır. Gladwell ile paralel: '10.000 saat kuralı' tartışmalı - Paul McCartney'in 'birçok grup Hamburg'da 10.000 saat çalışıp başarılı olamadı, teori yanılmaz değil' sözü. Asya'nın matematiksel başarısı genetik değil kültüreldir: Çin'in sayısal sistemi daha sezgiseldir, pirinç ekimi Batı tarımının toprak genişlemesine karşı sürekli gelişme gerektirir. Gerçek uygulamalar: Birleşik Krallık bankaları gerçek zamanlı anormallik tespiti yoluyla %18 potansiyel kayıplarını geri kazanıyor, üretim insan denetiminin gözden kaçıracağı mikroskobik kusurları tespit ediyor, sağlık hizmetleri klinik deney verilerini %85+ anormallik tespiti hassasiyetiyle doğruluyor. Son ders: Veri bilimi aykırı değerleri ortadan kaldırmaktan onları anlamaya doğru ilerledikçe, alışılmadık kariyerleri düzeltilmesi gereken anormallikler olarak değil, üzerinde çalışılması gereken değerli yörüngeler olarak görmeliyiz.